AI検索・LLMO
AI 検索で見つけてもらうための考え方と、サイト側の整え方をまとめています。
Agentforce Commerceとは？3つのエージェントと外部AI連携
Agentforce Commerceを、Shopper・Buyer・Merchant Agentの違いと、ChatGPT・Gemini・AI Modeからの購入導線の提供状況に分けて整理。導入前に整える商品データも分かります。
AI媒介型購買プロセスとは？BtoBで候補入り前に見直すべきコンテンツ設計
AI媒介型購買プロセスとは何かを、AI検索・回答エンジンが比較検討に入るBtoB購買の変化、候補入り前提で見直すべき比較ページ・一次情報・計測設計まで整理します。
総埋没時代とは？AI検索時代に企業が見つけてもらう設計
総埋没時代とは何かを、情報過多、AI検索、SNS、比較検討の変化から整理し、BtoB企業が見つけてもらうための発見設計、記事群、FAQ、事例、CTAの作り方まで解説します。
Googleサーチプロフィールとは？GoogleビジネスプロフィールとSearch Consoleの違いを解説
Googleサーチプロフィールという正式機能はあるのかを、GoogleビジネスプロフィールとSearch Consoleの違い、使える機能、設定順、BtoBサイトでの活用まで整理します。
Search Console生成AIレポートの見方｜AI Overview計測
Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで、AI OverviewとAI Modeの表示回数をページ・国・デバイス別に見る方法を整理。検索パフォーマンスレポートやGA4と組み合わせた読み方、改善の順番まで解説します。
LLMO・AI検索計測ツール比較｜引用・言及・競合分析で選ぶ5サービス
AKARUMI、ミエルカGEO、AI Hack、Peec AI、Profoundを比較。LLMO・AI検索計測ツールの機能、料金、計測条件、引用と流入の違いを整理し、試用前に揃える条件を解説します。
Google AI Mode・Search agentsとは？提供状況まとめ
Google I/O 2026のAI Search発表を、当日から使えるAI Modeの更新と夏以降の予告だったSearch agentsや生成UIに分けて整理。日本での提供状況とBtoBサイトが見直すべき点も分かります。
Exa for Claudeとは？ClaudeにAI検索をつなぐMCP・Connector・Pluginの違いと使い方
Exa for Claudeとは何かを、Claude DesktopのConnector、Claude Codeのplugin、Exa MCP serverの違いから整理します。導入手順、使いどころ、料金・APIキーの考え方、企業利用時の注意点まで2026年4月時点で解説します。
AI検索に引用される企業サイト設計チェックリスト｜AEO・GEO・LLMOで実装する25項目
AI検索（ChatGPT Search・Perplexity・Google AI Overview・Gemini）で企業サイトが引用元・比較材料として使われるための25項目を、AEO・GEO・LLMO・検索意図グループ・ゼロクリック対応の5領域で整理。各項目に実装手順とセルフ採点欄付き。
LLMO・AIO対策会社一覧｜AI検索最適化に強い支援会社の選び方【2026年4月版】
LLMO・AIO対策会社を、AI検索での現状診断、ブランド情報整備、構造化データ、コンテンツ改善、計測運用の観点で比較。2026年4月時点の候補企業と選び方を整理します。
ChatGPT 5.4 cyberとは？GPT-5.4-Cyberの違い・利用条件・できることを解説
ChatGPT 5.4 cyberと検索されるGPT-5.4-Cyberを、OpenAI発表をもとに解説。通常のGPT-5.4 Thinking / Proとの違い、Trusted Access for Cyber、利用条件、できること・できないことを整理します。
AnthropicのCoworkに続きGoogleもデスクトップエージェント参入？一次情報とリークの出所を整理
「AnthropicのCoworkに続き、Googleも本格的なデスクトップエージェントに参入か」という見方の出所を、Anthropic公式、Google公式、Bloomberg系報道、TestingCatalogのリーク観測に分けて整理します。2026年4月14日時点で何が事実で、どこからが推測かを確認したい人向けの記事です。
AI検索向けcanonical設計とは？重複ページ・類似ページで評価を割らない基本ルール
AI検索向けcanonical設計を、重複ページ、類似ページ、比較ページ、一覧と詳細の関係まで含めて整理し、BtoBサイトで representative URL を決める実務ルールを解説します。
OAI-SearchBotとは？robots.txtの設定と確認手順
ChatGPT検索用のOAI-SearchBotを許可し、学習用のGPTBotを拒否する設定例。robots.txt、公開IP、アクセスログで掲載されない原因を切り分けます。
ChatGPT Searchの流入はどう計測する？GA4・UTM・参照元で確認する実務手順
ChatGPT Searchからの流入はどう見ればいいのか。GA4、UTM、参照元、ランディングページ単位の見方を整理し、BtoBサイトで最初に作るべき確認フローを実務向けに解説します。
AI検索向け監修体制とは？BtoB記事で責任主体をどう見せるか
AI検索向け監修体制を、監修ラベルだけでは弱い理由、何を誰がどこまで確認したかの見せ方、構造化データや更新履歴とのつなぎ方として整理します。
AI検索向け用語集設計とは？定義ページを量産で終わらせない作り方
AI検索向け用語集設計を、定義ページを独立させる基準、近接用語との切り分け、主要解説記事や 個別解説記事へ返す 検索意図グループ 設計として整理します。
AI検索向け比較表設計とは？引用されやすい比較軸の作り方
AI検索向け比較表設計を、表の見た目ではなく、引用されやすい比較軸、前提条件、表の解説文の置き方まで整理します。
AI検索向け執筆者情報設計とは？誰が書いたかを信頼につなげる方法
AI検索向け執筆者情報設計を、byline に何を載せるか、組織名義と個人名義の使い分け、監修ページとのつなぎ方として整理します。
AI検索向け料金ページ設計とは？比較前に見られる情報をどう揃えるか
AI検索向け料金ページ設計を、料金表の見せ方ではなく、比較前に確認される前提条件、含まれる範囲、相談導線まで含めて整理します。
AI検索向け更新履歴設計とは？更新日だけでは弱い理由と見せ方
AI検索向け更新履歴設計を、更新日だけでは弱い理由、何をどこまで変えたかの見せ方、更新履歴と一次情報やレビュー運用のつなぎ方として整理します。
AI検索向け導入事例ページ設計とは？信頼される実績の見せ方を整理する
AI検索向け導入事例ページ設計を、誰のどんな条件の事例か、再現性をどう見せるか、製品ページや比較記事へどう返すかという観点で整理します。
AI検索向け製品ページ設計とは？比較検討で使われる情報の揃え方
AI検索向け製品ページ設計を、比較検討で先に見られる情報、向く会社と向かない会社の出し方、事例や比較ページとの役割分担として整理します。
AI検索時代の 検索意図グループ 設計とは？関連記事群の役割分担を固定する考え方
AI検索時代の 検索意図グループ 設計を、SEO/AEO/LLMO/GEO 4概念との位置付け、定義記事・詳細記事・判断材料記事・接続記事の4役割の固定、既存記事の改稿優先順位、似た記事同士の競合防止、CTRに依存しない3層の測定軸まで整理します。