AIエージェント・業務自動化
AIエージェントの選び方、任せ方、業務への組み込み方をまとめています。
GPT-6.1 Terraとは？特徴・料金とSol・Lunaとの使い分け
GPT-6.1 Terraの特徴、API料金、Sol・Astra・Lunaとの違い、ChatGPT Work・Codexでの使い方を解説。PC操作の設定、272K超の長文料金、業務で比較する手順を2026年10月27日時点の公式情報で整理します。
ChatGPT・OpenAIの最新モデル一覧｜用途別の選び方と料金・移行先
2026年11月4日時点のOpenAI公式情報で、GPT-6 Astra・GPT-6.1 Sol・GPT-6.1 Terra・GPT-6 Lunaの用途別の選び方、API料金、ChatGPT・Codex・APIの違い、旧モデルの移行先と停止日を整理。
Gemini・Googleの最新モデル一覧｜用途別の選び方・料金・移行先
Gemini 4 Argon、3.8 Flash、3.5 Flash-Liteなど現行のGoogle AIモデルを用途別に整理。アプリ・APIの提供条件と料金、旧モデルの移行先、3.5 Proなど噂の真偽を公式情報で確認できます。
Claude最新モデル一覧｜用途別の選び方・API料金・提供面の違い
Claudeの現行4モデル（Fable 5.1、Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5）の用途、API料金、アプリ・Claude Code・APIの違い、旧モデルの移行先を2026年10月25日の公式情報で整理します。
Museとは？MetaのAIエージェントの機能・料金・日本での利用を解説
MetaのMuseとは何か、2026年10月23日の日本提供開始を踏まえて解説。できること、料金・無料枠、Muse Sparkとの違い、国内連携の状況、仕事で使う際の権限と承認の確認点を整理します。
Claude Duetとは？できること・料金・日本での提供範囲と承認設計
Claude Duetの2026年10月21日発表を公式情報で確認。先回りするAIの機能、承認が必要な操作、料金と利用枠、米国Pro / Max向けの提供条件、日本企業が導入前に確認する点を解説します。
OpenAI APIの12時間プロンプトキャッシュとは？料金・設定方法と定期処理への使い方
OpenAI APIで2026年10月20日に公開された12時間プロンプトキャッシュについて、Responses APIの設定、対応モデル、書き込み・読み取り料金、定期業務での判断方法を公式情報に基づいて解説します。
Claude Sonnet 5.5とは？料金・Opusとの違いと資料作成への活用
Claude Sonnet 5.5とOpus 5.5の使い分け、入力・出力・キャッシュ料金、資料作成に活用する手順、費用と品質を管理する方法を解説します。
Claude Haiku 5.5とは？料金・使い方とGPT-6 Lunaとの違い
Claude Haiku 5.5のAPI料金、10万トークンの価格境界、GPT-6 Lunaとの公式仕様の違い、業務での選び方と導入時の評価方法を整理します。
GPT-6.1 Solとは？料金・AstraやSolとの違い、Ultrafastの使い方
GPT-6.1 SolのAPI料金、272K超の長文料金、GPT-6 Sol・Astraとの違い、Codex・ChatGPT WorkとAPIで異なるUltrafastの使い方を2026年10月21日時点の公式情報で解説します。
Gemini Sparkはなくなった？タスクへの改名・統合で変わる使い方と業務への影響
Gemini SparkはTask（タスク）に改名され、通常のチャット画面へ統合されました。変更点、既存タスクと定期実行の扱い、利用条件、業務で確認するポイントをGoogle公式情報に基づき解説します。
【2026年版】生成AIセキュリティ対策ツールおすすめ12選｜シャドーAI検知・AI向けDLP・プロンプトインジェクション対策を比較
生成AIのセキュリティ対策ツールを、シャドーAI検知、AI向けDLP、AIゲートウェイ、プロンプトインジェクション対策、エージェント統制、エンタープライズ版AIの管理機能の用途別に12製品で比較します。2026年10月時点の公式情報をもとに、選び方と導入時の注意点を整理します。
【2026年版】生成AIセキュリティ・ガバナンス支援会社おすすめ10選｜依頼範囲と選び方
生成AIの全社導入でルール作り、リスク評価、技術対策を外部に頼みたい企業向けに、国内の支援会社10社を依頼範囲別に整理。2026年10月時点の公式情報をもとに、選び方の6つの軸と比較表、目的別の選び方フローを解説します。
AIリスクアセスメントの進め方｜機密情報、著作権、誤情報、権限の評価項目を整理する
AIリスクアセスメントの進め方を、機密情報、著作権、誤情報、権限、説明可能性、システムプロンプト漏洩、GRCへ接続する証跡管理まで整理します。
生成AIの学習利用オフ設定まとめ｜個人プランとチーム・法人プランで異なるデータ保持と安全性
ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot、NotebookLM、Genspark、Grokの学習利用オフ設定を、個人プランとチーム・法人プランの違い、履歴保持、メモリ、業務利用可否に分けて整理します。
AIによる事件・事故まとめ24選｜2021年〜2026年の誤判定・生成ミス・悪用事例
AIによる事件・事故を、2021年〜2026年の代表24例で整理します。誤判定、自動化失敗、ハルシネーション、AIエージェントの過剰権限、ディープフェイク悪用、未成年・メンタルヘルスリスクまで出典付きで解説します。
生成AIに機密情報を誤入力したときの初動対応｜利用停止・証跡保全・社内通知・削除確認
生成AIに顧客情報や社外秘資料を誤入力した直後に、利用停止、証跡保全、社内通知、影響確認、削除依頼をどう進めるかを整理。個人情報保護委員会への報告要否や、履歴削除と事業者側の削除確認の違いも解説します。
ChatGPT・Codexの新機能ガイド｜Space・Pages・Sitesと業務での使い分け
ChatGPTやCodexで使えるSpace・Pages、表計算・プレゼン、Sites、プラグイン、ブラウザ・PC操作、定期実行・長時間の作業・dotsを整理し、営業・企画・マーケティングでの活用例と、共有権限や実行環境を確認する導入手順を解説します。
AIエージェントのプロンプトインジェクション耐性テスト｜危険入力とツール誤呼び出しを検証する方法
AIエージェントが外部文書の指示に引きずられないかを、隔離環境で入力・ツール選択・引数・権限拒否・副作用まで確認する手順を解説します。検知と実行防止を分け、通常の引用文への誤検知や変更後の再評価も整理します。
Gemini 4 × Gemini Sparkで何が変わる？長い調査・資料作成への期待と活用例
Gemini 4 Argonの長い推論とGemini Sparkのタスク実行が結び付いた場合、競合調査や商談準備、定点観測、提案資料の作成で何が変わるかを考察。連携は未確認であることを明示し、完了率・手直し・待ち時間の評価方法も解説します。
Gemini 4 × Antigravityで開発はどう変わる？性能から考える活用と検証
Gemini 4 Argonの長い推論と開発性能から、Antigravityで期待したい既存機能改修・コード移行・不具合調査を整理。搭載の確認状況と、実際に使える際の比較条件を解説します。
Gemini 4 Argonとは？提供先・料金・100万トークンの使い方を解説
Gemini 4 Argonは2026年10月13日に一般提供が始まり、Geminiアプリ、Antigravity、Gemini APIで契約条件が異なります。API料金、100万トークン上限、長文生成の設定、企業向け評価方法を整理します。
AI評価の採点基準を校正する方法｜LLM-as-a-judgeと人手評価のずれを減らす手順
LLM-as-a-judgeや自動採点を人手評価へ合わせるため、ルーブリック、裁定、holdout、混同行列、提示順と文章量の偏りを確認する手順を整理します。
OpenAIのoシリーズとは？o1・o3・o4-miniの系譜と現在の後継モデル
OpenAIのoシリーズは何を意味する？o1・o3・o4-miniの特徴、2026年時点の停止予定、GPT-6 Astra・GPT-5.6系への移行先を公式資料で解説します。