すべての記事(33ページ目)

AIエージェント、生成AI、AI検索の記事を新しい順に並べています。

1つの取材素材から長文記事、営業資料、LP証拠、イベント活用へ展開するケーススタディ再利用の図
GROWTH

ケーススタディ制作にAIをどう使う?構成、要約、再利用までの運用設計

ケーススタディ制作にAIをどう使うかを、構成設計、要点抽出、引用整理、営業資料やLPへの再利用まで整理します。記事化だけで終わらず、複数チャネルへ転用できる制作運用に絞って解説します。

マスターテンプレートと顧客データCSVから営業提案書がPPTX、DOCX、PDFで一括生成される構造図
AI AGENTS

Claude Codeで提案書を量産する方法|テンプレ×顧客データで営業資料を一括生成

Claude Codeで提案書を量産する方法を解説します。マスターテンプレートと顧客データCSVを使い、PPTX・DOCX・PDFの営業資料を一括生成する手順を、バッチ処理の設計から実行まで実務目線で整理します。

左の複数チャネル、中央の関係情報を束ねる3層カード、右のAI補完モジュールが広がる構造のイメージ図
CRM / SALES

folk CRMとは?AI-first CRMとして向く会社・強み・注意点

folk CRMを検討するときに見るべき軸を、AI-first CRMとしての位置づけ、AI fields、Assistants、向く会社、注意点まで整理します。

Zoom録音を文字起こし・要約して議事録にする方法
GOOGLE WORKSPACE

Zoom録音を文字起こし・要約して議事録にする方法|会議要約の設定と共有範囲

Zoomの会議要約とSmart Recordingを使い、録音を文字起こし・要約して議事録にする手順を解説。対象プラン、開始できる人、要約の届き先、保存先と共有範囲の決め方まで整理します。

業務、データ、出力用途、公開有無、承認要否の5軸が中央の活用範囲ハブに集まる判定構造の図
AI AGENTS

AI活用範囲の決め方|許可・要申請・禁止を決めるマトリクスの記入例

AI活用範囲を、業務、入力データ、外部共有、自動実行の4軸で決める方法を整理。許可・要申請・禁止を書き込んだマトリクスの記入例と、判定を決める順番、運用しながら見直す手順を示します。

複数の無地チャネルカードに予算トークンが再配分され右側のパイプライン成果カードへ流れる構造の図
MARKETING

マーケ予算配分にAIをどう使う?媒体別の再配分判断を速くする方法

マーケ予算配分にAIをどう使うかを、媒体別シグナル、再配分ルール、商談接続まで含めて整理します。

中央のハブから周囲の関係者ノードを経て、右側の次に会うべき相手へとつながる影響関係を表した図
AI AGENTS

アカウントマップAIとは?関係者整理、影響関係、次に会うべき相手の見つけ方

アカウントマップAIを、関係者抽出、立場整理、影響関係の可視化、次の接点設計の4段階で整理し、複雑な商談で誰に会うべきかを見極める進め方を解説します。

ファネルAiのフォームや日程調整機能で入力されたリード情報をSalesforceに連携してみた|ファネルAiがやってみた
CRM / SALES

ファネルAiのフォームや日程調整機能で入力されたリード情報をSalesforceに連携してみた|ファネルAiがやってみた

ファネルAiのフォームや日程調整機能で入力されたリード情報をSalesforceへ連携し、リード作成、担当者通知、商談化前フォローに活用した実例を解説します。

左の案件一覧レーン、中央の停滞検知と論点整理、右の要議論カードが並ぶ会議ボードの構造の図
CRM / SALES

パイプラインレビューAIとは?会議前の論点整理と停滞検知をどう速くするか

パイプラインレビューAIを、会議前のサマリー、停滞検知、論点整理、アクション確定の観点で整理し、レビュー会議を報告の場から判断の場へ変える方法を解説します。

認知、応募、面接、内定、入社、ファン化までの段階で求職者を扱う採用ファネルの構造の図
MARKETING

採用ファネルとは?求職者を「ファン」に変え、選ばれる企業になるための採用マーケティング実践論

「求人媒体に掲載しても、応募が来ない」「面接までは進むが、内定を出しても辞退されてしまう」「入社しても、ミスマッチですぐに退職してしまう」——もしあなたが人事・採用担当者としてこのような悩みを抱えているなら、それは従来の

閲覧、カート、決済、購入完了の各段階でカゴ落ちが発生し改善で塞がれていく構造を示した図
MARKETING

【EC売上アップ】購入ファネルの「穴」を塞ぐ改善事例5選。カゴ落ち率70%の壁を突破する実践テクニック

ECサイトを運営する中で、最も悔しい瞬間とは何でしょうか。それは、ユーザーが商品をカートに入れ、購入手続きまで進んだにもかかわらず、最後の最後でサイトを離脱してしまうことです。 「広告費をかけて集客数は増えた。しかし、売

稟議と決裁の壁を含むB2Bファネルを成果直結型の段階構造で再構築した俯瞰図
MARKETING

B2Bマーケティングにおける「ファネル」の再構築。稟議と決裁の壁を越える、成果直結型の設計論

B2Bマーケティングの現場において、「ファネル(Funnel)」という言葉は、もはや共通言語として定着しています。しかし、そのファネルが「機能しているか」と問われると、自信を持って頷ける担当者はどれだけいるでしょうか。

対象企業条件、課題、実行条件、変化の4要素を左から右へ並べた導入事例ページ設計の構造図
AI SEARCH

AI検索向け導入事例ページ設計とは?信頼される実績の見せ方を整理する

AI検索向け導入事例ページ設計を、誰のどんな条件の事例か、再現性をどう見せるか、製品ページや比較記事へどう返すかという観点で整理します。

事前仮説、質問設計、対話、事実整理、成果証拠の抽出へ流れる導入事例インタビューAIの構造の図
GROWTH

導入事例インタビューにAIをどう使う?質問設計、深掘り、構造化の進め方

導入事例インタビューにAIをどう使うかを、事前準備、質問設計、深掘り、文字起こし整理、承認前の構造化まで整理します。抽象的な感想集めで終わらせず、比較検討に効く証拠を引き出す実務に絞って解説します。

左の戦略・業務設計と右の開発・運用ノードが中央のPoC・要件定義領域でつながるAIコンサル比較の構図の図
AI AGENTS

AIコンサルとAI受託開発の違い|契約別の成果物と責任の境界で比較

AIコンサルとAI受託開発会社の違いを、経営・業務診断、PoC、受託開発、運用支援の4契約ごとの成果物、受入の判断、自社に残る責任で比較。費用の見方と、別々に頼むときの引き継ぎの注意点も整理します。

成功事例の運用パターンと失敗事例の落とし穴を左右に並べて対比したメールマーケティングの構造の図
MARKETING

メールマーケティング成功事例9選|企業名・施策・成果を公式情報で検証

メールマーケティングの成功事例を、タカノ、阪急交通社、竹中工務店などの公式公開情報を確認して比較します。課題、施策、公開成果、測定上の注意点から、BtoBで自社へ転用する方法を整理します。

CSV取り込み、集計、グラフ挿入、書式設定を経て週次Excelレポートが出力されるパイプラインの図
AI AGENTS

Claude CodeでExcelレポートを自動生成する方法|openpyxlで集計・グラフ・書式設定まで一括処理

Claude CodeでExcelレポートを自動生成する方法を解説します。openpyxlを使った集計、グラフ挿入、書式設定の自動化手順を、週次営業レポートや経営報告書の実務に沿って整理します。

Claude CoworkとMCPで契約、法務確認、社内承認のレイヤーをつなぐリーガルテック運用の構造の図
AI AGENTS

Claude Coworkで法務DX|MCP活用・契約レビュー・リーガルチェック・Claude Codeとの違いまで解説【2026年7月版】

Claude Cowork × MCPで法務DXをどう変えるかを、契約レビュー・リーガルチェック・社内承認・Claude Codeとの違い・CLMとの役割分担まで2026年7月版で解説します。

対象業務、データ、要申請ライン、更新責任の4要素が中央のルールハブを通る構造の図
AI AGENTS

生成AI利用ルールの作り方|社内規程にそのまま書き換えて使える記入例

生成AI利用ルールの作り方を、使ってよいツール、入力してよいデータ、申請が必要になる線、例外の申請窓口、見直しの責任者の5項目で整理し、社内規程にそのまま書き換えて使える記入例を示します。

録音データを文字起こしする方法|スマホ・PC・Meet・Zoom別に解説
GOOGLE WORKSPACE

録音データを文字起こしする方法|スマホ・PC・Meet・Zoom別に解説

録音データを文字起こしする方法を、スマホ録音、PC録音、Google Meet、Zoom、Teams、文字起こしAIの使い分けで解説します。

Claude Cowork Financeで財務データの入力、AI処理、人のレビューと承認へ進む実務フロー構造の図
AI AGENTS

Claude CoworkのFinanceプラグインが経理を変える|AIエージェント時代の財務業務を徹底解説

Claude CoworkのFinanceプラグインは、仕訳・照合・予実分析をERPにつなぎながら自律処理し、経理部門を判断業務へシフトさせるAI財務アナリストです。

AI CoE組織が部門横断でAIエージェント運用の管理統制を担う立ち位置を示した図
AI AGENTS

AI CoEとは?AIエージェント時代に求められる管理統制とCAIOとの違いを整理する

AI CoEとは何かを、AIエージェント時代に求められる管理統制、CAIOとの違い、立ち上げ方、ガバナンス・MCP・PluginOpsの観点で整理します。DX推進室との違いまで実務目線で解説します。

ファネル設計、行動追跡、自動育成、営業連携の4ステップでMAがファネルを駆動する構造の図
MARKETING

マーケティングファネルを「絵に描いた餅」にしないためのMA連携戦略。決裁者が知るべき投資対効果と運用ロジック

「マーケティングファネルの重要性は理解している。しかし、現場ではそれが機能していない」「リード数は増えたが、商談化率は横ばいのままだ」「MAツール導入の稟議が上がってきているが、メール配信ソフトと何が違うのか、投資対効果

議事録AIとは?会議録音から要約・タスク化する実務ガイド
GOOGLE WORKSPACE

議事録AIとは?会議録音から要約・担当・期限を出す流れと人の確認点

議事録AIとは何かを、文字起こしAIとの違い、録音から文字起こし・要約・決定事項・担当と期限の抽出までの流れ、AIが間違えやすい箇所、共有前に人が確認する項目に分けて表で整理します。