AI AGENTS

Antigravity 2.0とManaged Agentsの違いと提供状況

Antigravity 2.0とManaged Agentsとは?Google I/O 2026の開発者向け発表を企業視点で整理 のアイキャッチ
目次

Google I/O 2026の開発者向け発表では、Antigravity、Gemini API、AI Studioの更新が大きく扱われました。特にAntigravity 2.0とManaged Agents in the Gemini APIは、企業のAIエージェント開発に直結します。

Antigravity 2.0は、開発者がデスクトップアプリやCLIで複数のAIエージェントに開発作業を任せる「開発支援」の道具です。Managed Agentsは、同じAntigravityのエージェントをGemini APIから呼び出し、Googleが用意するクラウドの隔離環境で動かす「実行基盤」です。2026年10月27日時点で、Managed AgentsはGemini APIのプレビュー提供で、料金はモデルのトークンと使ったツールに応じた従量課金です。企業は、開発支援は開発チームの道具として、Managed Agentsは本番の業務に組み込む前に費用の上限、認証情報、失敗時の止まり方を確かめる対象として、分けて評価します。


要点

  1. Antigravity 2.0は開発者がデスクトップアプリやCLIで使う開発支援、Managed AgentsはGemini APIからクラウドの隔離環境でエージェントを動かす実行基盤です。
  2. 2026年10月27日時点でManaged Agentsはプレビュー提供で、料金はトークンと使ったツールに応じた従量課金、既定のモデルはGemini 3.8 Flashです。
  3. 本番の業務に組み込む前に、トークンの上限、認証情報の渡し方、定期実行の失敗時の止まり方、止めたい操作の検証を決めます。

Google I/O 2026の主な発表(Gemini 3.5、Geminiアプリ、Google Workspace、AI StudioとAntigravity、Managed AgentsとAPI、AI Search)と、公式発表から導入判断までの5段階を示した図
Google I/O 2026の発表のうち、AntigravityとManaged Agentsは開発者向けの領域に当たります。発表を確かめたら、対象部門、管理条件、小さな検証を経て導入を判断します。

開発支援のAntigravity 2.0と、実行基盤のManaged Agentsの違い

どちらも「Antigravity」の名前が付きますが、使う人と使う場面が違います。Antigravity 2.0は開発者の作業を速くする道具で、Managed Agentsはアプリや業務の仕組みからエージェントを呼び出して動かす仕組みです。

観点Antigravity 2.0(開発支援)Managed Agents(実行基盤)
使う人開発者アプリや業務システムを作る開発チーム(呼び出すのはプログラム)
使う場所デスクトップアプリ、CLIGemini APIのInteractions API、Google AI Studio
動く場所開発者が操作するアプリやターミナルGoogleがホストする隔離されたLinux環境(ファイルは呼び出しをまたいで残る)
主な用途コードの作成、修正、確認を複数のエージェントに任せるコード実行やファイル処理を任せる。トリガーを使えば定期実行もできる
指示の渡し方開発者がアプリやCLIから作業を指示するAGENTS.mdと.agents/skills/配下のスキル
企業が最初に決めること対象のリポジトリ、レビューの手順、使ってよいモデル費用の上限、認証情報の渡し方、失敗時の止まり方、データの扱い

Antigravity 2.0で何が変わるか

Antigravityは、Googleがagent-first development platformとして位置づける開発基盤です。I/O 2026では、Antigravity 2.0、CLI、SDK、AI StudioやAndroid開発との接続が紹介されました。

ポイントは、AIがコード補完するだけではないことです。複数のエージェントが並列で作業し、試作、実行、修正、確認を進める開発体験に近づいています。

Managed Agents in the Gemini APIとは何か

GoogleはManaged Agents in the Gemini APIとして、Antigravity agentを安全なクラウドサンドボックスで動かす仕組みを発表しました。エージェントは推論し、ツールを使い、コードを実行し、ファイルを扱えると説明されています。

企業にとっては、ローカルで試すAIエージェントから、クラウド上で管理されたエージェントへ移る入口です。指示はAGENTS.md、スキルは.agents/skills/配下のファイルで渡します。

Managed Agentsの提供状態と制約(2026年10月27日時点)

Googleの開発者向けドキュメントでは、Managed AgentsのAntigravityエージェントはGoogle AI StudioとGemini APIのInteractions APIでプレビューとして提供され、無料枠と有料枠のどちらのプロジェクトでも使えます。プレビューのため、仕様やエージェントのIDは変わる可能性があります。

項目公式ドキュメントの説明企業で確かめること
提供状態Interactions APIでのプレビュー。エージェントIDはantigravity-preview-09-2026IDの変更や廃止に備え、呼び出し部分を1か所にまとめる
モデル既定はGemini 3.8 Flash。Gemini 4 Argon、Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Liteも選べる。作成済みのエージェントはモデルが固定される業務ごとに使うモデルと、変えるときの手順を決める
料金モデルのトークンと使ったツールに応じた従量課金。無料枠には利用上限がある1回の実行で使うトークンを試算する
費用の上限max_total_tokensで上限を設定できる。上限に達するとincompleteで止まり、少し超える場合があるすべての呼び出しに上限を設定し、途中で止まった場合の扱いを決める
定期実行トリガーの実行時間の上限は既定600秒。既定では5回続けて失敗すると自動で一時停止する一時停止を誰が検知し、再開を判断するかを決める
認証情報トリガーにはトークンを直接書かず、保存した認証情報を参照することを推奨外部サービスの認証情報を入れ替える手順を決める
実行前の検証コード実行やファイル操作を、実行前に検証・遮断できるフックがある止めたい操作(外部送信、削除など)をフックで確認する

Antigravity 2.0のデスクトップアプリとCLIの料金やプランは、Googleの公式ページで最新の条件を確認してください。AGENTS.mdやスキルの考え方を他社の環境と比べたい場合は、Claude・Codex・GeminiのSkills比較で整理しています。

企業導入で最初に決めること

最初に決めるべきなのは、エージェントに何を任せるかではなく、任せてはいけないことです。顧客データの参照、外部送信、ファイル変更、コード実行、承認が必要な操作を明確に分けます。

営業支援やCRM連携に使う場合は、Google SheetsとGeminiを使ったCRMエージェントのような小さな業務から始め、ログと人間レビューを残せる設計にすると安全です。

AI Studioで画面付きの小さなアプリを試作し、Managed Agentsを後から組み込む進め方もあります。試作の段階で、公開範囲、ログイン、データの保存先をどう決めるかは業務アプリ作成AIの比較で整理しています。

よくある質問

Antigravity 2.0とは何ですか?

Googleのエージェントファーストな開発基盤です。I/O 2026では、デスクトップアプリ、CLI、SDK、AI Studio連携などが発表されました。Managed Agentsは同じエージェントをAPIから呼び出す実行基盤で、別の使い方です。

Managed Agentsは正式に提供されていますか?

2026年10月27日時点では、Gemini APIのInteractions APIを通じたプレビュー提供です。無料枠と有料枠のどちらのプロジェクトでも使えますが、プレビューのため仕様やエージェントのIDが変わる可能性があります。

Managed Agentsの費用が想定より膨らまないようにできますか?

呼び出しごとにmax_total_tokensで上限を設定できます。上限に達すると処理は途中で止まり、上限を少し超える場合もあります。キャッシュ済みのトークンは上限の計算に含まれません。

非エンジニアにも関係ありますか?

関係あります。社内ツールや業務アプリの試作速度が上がるため、業務部門は自動化したい作業を明確にする必要があります。

本番運用で何を確認すべきですか?

権限、ログ、環境分離、データ保持、料金、トークンの上限、定期実行の失敗時の一時停止、失敗時の停止方法、人間レビューの位置を確認します。

Next

次に読む