AIエージェント開発会社を探すとき、最初に見るべきなのは「どのモデルを使えるか」ではありません。営業、問い合わせ対応、調査、資料作成、社内ナレッジ検索、バックオフィス処理など、どの業務をどこまでAIに任せ、どこで人が確認するかを設計できる会社かどうかです。
AIエージェント開発会社は、「全社展開・統制型」「業務特化・自動化型」「中小企業・伴走型」の3タイプに分けると選びやすくなります。タイプによって、どこまで実装するか、何で合否を判定するか、公開後の保守を誰が持つかが違います。2026年10月25日時点の公式サイトや発表で確認できた10社を、提供内容と公開料金で整理しました。発注前には、任せる業務、AIが実行してよい操作、合否の基準、保守の担当を決めておきます。
要点
- AIエージェント開発会社は、全社展開・統制型、業務特化・自動化型、中小企業・伴走型の3タイプで、実装範囲と保守の持ち方が違います。
- 比較では、任せる業務の範囲、AIが実行してよい操作、合否の判定方法、公開後に誰が直すかを同じ表で確かめます。
- 料金を公開している会社は一部で、AIやツールの利用料の扱いも異なるため、同じ業務・期間で見積もりを揃えて比べます。
AIエージェント開発会社は3タイプに分けると選びやすい
AIエージェントは、チャットボットや単発の生成AIツールよりも業務への入り込みが深くなります。問い合わせを読むだけでなく、社内データを参照し、条件に応じて返信案を作り、CRMやスプレッドシートへ記録し、必要なら担当者へ通知するような流れまで設計対象になります。
そのため、開発会社を横並びにして「技術力が高そう」という印象だけで選ぶと、PoCは動いても現場運用で止まりやすくなります。まずは、AI活用支援 のように研修・PoC・導入支援の違いを整理し、自社が求めているのが実装、業務設計、定着支援のどれなのかを分けます。
| タイプ | 向いている会社 | 実装範囲の傾向 | 評価方法で確認すること | 保守責任で確認すること |
|---|---|---|---|---|
| 全社展開・統制型 | 複数部門でAI活用を広げたい大企業・中堅企業 | 共通基盤、権限・ログの仕組み、部門別の利用環境 | 部門ごとの利用率、権限どおりに動くか、監査ログで追えるか | 基盤の更新、モデル変更時の再評価、部門追加時の設定を誰が持つか |
| 業務特化・自動化型 | 問い合わせ対応、反響対応、経理など特定業務を短くしたい会社 | 対象業務のエージェント、既存SaaS・CRMとの連携、例外時の人への引き継ぎ | 処理件数、対応時間、人に戻した件数、誤処理の件数 | 業務ルールが変わったときの修正、連携先の仕様変更への対応範囲 |
| 中小企業・伴走型 | まず1業務で試し、運用しながら広げたい会社 | ノーコード／ローコードでの構築、既存ツール上の小さな自動化 | 担当者の作業時間が減ったか、現場が使い続けているか | 月額の伴走に何が含まれるか、自社で直せる範囲、利用料（AI・ツール）の負担 |
評価方法と保守責任は、見積もりの段階で書面に残しておきます。要件や受入条件の書き方は AI受託開発の要件チェックリスト で整理しています。
AIエージェント開発会社の候補一覧
2026年10月25日時点で各社公式サイトで確認できた情報です。順位ではありません。公式ページで確認できなかった項目は「記載なし」としています。ゴートマンは、PR TIMESで配信された同社の発表（2026年4月8日）をもとに記載しています。タイプの目安は、公式サイトの提供内容から本記事で分けたものです。
| 会社・サービス | タイプの目安 | 主な提供内容 | 公開料金 | 確認先 |
|---|---|---|---|---|
| ゴートマン | 中小企業・伴走型 | AIエージェントの受託開発、Claude Code・Coworkの導入・活用支援（導入設計、環境構築、定着支援）、生成AIの導入・活用支援 | Claude Code・Coworkの導入支援は初期費用0円・月額10万円〜（2026年4月の発表による） | PR TIMESの発表 / 公式サイト |
| Genie Studio | 中小企業・伴走型 | n8n上のAIエージェント作成代行、業務への組み込み設計から運用・教育までのコンサルティング、n8nの導入 | 作成代行は1ノード1万円・1リンク3,000円、コンサルは月額5万円〜 | 公式サイト |
| Agenity | 業務特化・自動化型 | 現状分析とPoC計画、カスタムAIエージェントの構築と既存システム連携、運用・保守。業務フローや組織文化の変革まで含めると説明 | 記載なし | 公式サイト |
| ScaleAgent | 業務特化・自動化型 | 賃貸仲介の反響対応、賃貸管理の入居者対応を担う音声AI。ポータル・CRM・基幹システムと連携し、隔週の定例で改善 | 記載なし | 公式サイト |
| AIzen | 中小企業・伴走型 | AIを使った業務代行（マーケティング、情シス）、AIエージェント開発、kintone受託開発、SaaS導入支援 | 業務代行は月2万円〜（情シス）、月10万円〜（マーケ） | 公式サイト |
| エクサウィザーズ / exaBase | 全社展開・統制型 | 全従業員向け、システム管理者向け、人事・営業・開発者向けなど対象別のAIエージェント製品 | 記載なし | 公式サイト |
| DeC | 中小企業・伴走型 | 1業務を短期間で実装するパック、月額の伴走プラン、経理・電話受付など業務別のAI開発 | 実装パック15万円、月額プラン月5万〜15万円（AI利用料は別） | 公式サイト |
| アオン | 中小企業・伴走型 | 定型業務、連絡、書類処理、システム連携、チャット対応などの自動化 | 初期30万円〜・月1万円〜（スターター）、初期80万円〜・月3万円〜（スタンダード） | 公式サイト |
| Algentio | 業務特化・自動化型 | AI前提の業務フロー・組織の再設計、AIエージェントシステムの開発、企業研修 | コンサル月額30万円〜、システム開発100万円〜（目安） | 公式サイト |
| イー・トライアド | 全社展開・統制型 | RAG・文書検索、業務データ連携、既存システムと連携するAIエージェント、評価の仕組み、権限・監査ログの整備 | 記載なし | 公式ページ |
公開料金は、含まれる作業やAIの利用料の扱いが会社ごとに違います。金額だけで比べず、同じ業務・同じ期間で見積もりを取って比べてください。
比較で見るべき項目は「作れるか」より「任せられる業務範囲」
AIエージェント開発では、デモ画面の完成度だけでは判断できません。現場で必要になるのは、データ取得、判断、実行、記録、例外処理、監査ログ、改善の流れです。たとえば営業調査なら、企業情報の取得、要約、仮説づくり、CRM登録、次アクション提案までつながるかを確認します。営業リサーチ用途は 営業リサーチAI の考え方も参考になります。
| 比較軸 | 確認すべき質問 | 見落とすと起きること |
|---|---|---|
| 業務設計 | 対象業務の入力、判断、例外、成果物を分解してくれるか | AIを入れても、現場が使う手順に落ちない |
| 連携先 | CRM、カレンダー、チャット、Drive、社内DBとつなげられるか | 生成結果が別画面に孤立し、二重入力が残る |
| 実行権限 | AIが実行してよい操作と、人が承認する操作を分けられるか | 誤送信、誤更新、権限逸脱のリスクが残る |
| ログと評価 | どの入力から、どの判断で、何を実行したか追えるか | 改善できず、監査や説明責任にも耐えにくい |
| 定着支援 | 担当者教育、運用マニュアル、改善会議まで支援範囲か | PoCだけで終わり、日常業務に入らない |
複数の業務をまたいで自動化する場合は、ハイパーオートメーション導入 の観点で運用設計まで確認します。
発注前チェックリスト
問い合わせ前に最低限そろえるべき情報は次の通りです。ここが曖昧なまま見積もりを取ると、会社ごとの提案差が「技術名の違い」に見えてしまい、正しく比較できません。
- 現状の作業時間、件数、ミス、待ち時間を記録する
- AIが実行してよい操作（下書き・記録・通知）と、人が承認する操作（送信・更新・支払い）を分ける
- 誤った処理を見つけたときに止める方法と、人へ戻す手順を決める
- 合否を判定するための評価用の入力データ（過去の実例）を用意する
- 運用開始後の担当者、改善頻度、ログ確認者を決める
開発会社へ相談するときは「AIエージェントを作りたい」ではなく、「この業務のこの判断と記録を、どこまで自動化したい」と伝える方が、提案の質が上がります。受入条件の書き方は AI受託開発の要件チェックリスト で確認できます。
よくある質問
AIエージェント開発会社とAIコンサル会社は違いますか？
重なる部分はあります。AIコンサル会社はテーマ選定やロードマップづくりが強く、開発会社は実装や連携に強い傾向があります。実務では、業務設計から運用改善まで一気通貫で見られるかを確認する方が重要です。契約ごとの成果物と責任の分け方は AIコンサル・AI受託企業の比較ポイント で整理しています。
料金を公開している会社はありますか？
2026年10月25日時点では、1ノード単位の作成代行、月額の伴走プラン、初期費用＋月額のプランなどを公開している会社があります。一方で、公式サイトに料金の記載がない会社もあります。AIやツールの利用料が別になる会社もあるため、見積もりでは何が含まれるかを確認してください。
ノーコード型とフルスクラッチ型はどちらがよいですか？
既存SaaSをつなぐ定型業務ならノーコード型でも十分な場合があります。機密データ、複雑な権限、独自システム連携、業界固有の判断が多い場合は、フルスクラッチや個別開発の比重が高くなります。
AIエージェントに営業メール送信まで任せてもよいですか？
最初から完全自動送信にするのは避けるのが安全です。候補抽出、下書き、CRM記録、担当者通知まではAIに任せ、送信や重要判断は人が確認する設計から始めるとリスクを抑えられます。
