AiAIエージェント実務ラボ
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SEO、AEO、LLMOから記事制作、技術実装、クリエイティブ制作、改善運用までを一気通貫で扱う実務ガイド

リクルートホールディングス

AI人材マッチング、Indeed AI

評価サマリー

3.48件の口コミ
提案力
4.0
実行・品質
3.0
コミュニケーション
3.1
費用対効果
3.4
おすすめ度
3.3

口コミ・評判(8件)

法務系ヘルスケアスタートアップ / 300〜499名 / 選定主担当
3.2
人事領域でのAI活用、組織変革まで含めて依頼予算: 非公開

成果

採用面接の調整工数
月66時間月9時間
レポート作成時間
4日6時間

選定理由

既存基盤との接続実績があり、技術リスクを最小化できた

コスパとスピードのバランスが良い。中堅〜大手の現実的な選択肢として強い。

良かった点

  • コスパが良く、外資ファームの半分以下で同等の成果が見込めた
  • 現場作業員でも使えるレベルまでUIを簡素化してくれた
  • 既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた
  • 業界での導入事例を多数共有してもらえた

改善してほしい点

  • リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
  • 保守運用フェーズの体制はやや手薄
2026-04-06確認済みこの口コミの詳細
法務系中堅小売チェーン / 500〜999名 / 選定主担当
3.0
現場の業務にAIを取り入れる相談予算: 非公開

成果

レポート作成時間
4日5時間
問い合わせ対応時間
平均50分平均15分
資料作成工数
月101時間月40時間

選定理由

戦略から実装まで一気通貫で対応でき、引き継ぎロスを抑えられる体制だった

業界知見が深く、業務改善×AIで手堅く成果を出せるパートナー。

良かった点

  • ドキュメントの品質が高く、社内引き継ぎがしやすかった
  • PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた
  • 現場の抵抗が少なく、組織変革がスムーズに進んだ

改善してほしい点

  • リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
  • 追加機能の見積もりに時間がかかった
  • プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った
2026-02-15確認済みこの口コミの詳細
営業企画系小売業 / 500〜999名 / 選定主担当
3.0
ChatGPT活用の社内ガイドライン整備予算: 非公開

成果

PoC着手
5件のユースケースで並行PoC開始
廃棄ロス率
3.6%1.8%
需要予測精度
誤差率11%(従来は18%)

選定理由

中堅向けの座組みとしてサイズ感が合っていた

派手さはないが地に足のついた進行。着実に成果を出したい企業に向く。

良かった点

  • プロトタイプを素早く作って検証する進め方が効率的だった
  • コミュニケーションが明確で、認識齟齬が起きにくかった

改善してほしい点

  • 担当メンバーの入れ替わりが数回あり、引き継ぎに時間がかかった
2025-11-16確認済みこの口コミの詳細
研究開発系証券業 / 1,000〜4,999名 / 選定主担当
3.6
SCMまわりにAIを入れる話で相談予算: 非公開

成果

効率化効果(年換算)
約1.7億円相当の業務効率化
需要予測精度
MAPE 11%(従来は18%)
AI活用業務数
3業務15業務

選定理由

業界での業務改善実績があり、現場目線の提案ができていた

業界知見が深く、業務改善×AIで手堅く成果を出せるパートナー。

良かった点

  • 現場の抵抗が少なく、組織変革がスムーズに進んだ
  • セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった

改善してほしい点

  • リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
  • 電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった
  • 保守運用フェーズの体制はやや手薄
2025-10-26確認済みこの口コミの詳細
営業系総合電機メーカー / 1,000〜4,999名 / 選定主担当
3.6
AI人材育成の研修と実装支援予算: 非公開

成果

資料作成工数
月115時間月17時間
技術文書作成時間
1件4時間1件66分
不具合検知率
85%97.2%

選定理由

外資系ファームに比べてフィーが抑えめで、費用対効果が高そうだった

コスパとスピードのバランスが良い。中堅〜大手の現実的な選択肢として強い。

良かった点

  • 既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた
  • 意思決定が速く、大手ファームに比べてスピード感がある

改善してほしい点

  • 電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった
  • 提案段階では保守的で、先進的なアプローチは少なめ
2025-10-15確認済みこの口コミの詳細
営業系アパレル / 1,000〜4,999名 / 選定主担当
3.0
画像認識の業務組み込み予算: 非公開

成果

ナレッジ検索ヒット率
35%79%

選定理由

若手中心でも自走できる体制で、スピード感のある進め方が見込めた

派手さはないが地に足のついた進行。着実に成果を出したい企業に向く。

良かった点

  • 若手メンバーが現場に入り込んで動いてくれた
  • 現場ヒアリングで課題を引き出す力が高かった
  • 業界での導入事例を多数共有してもらえた
  • 現場の抵抗が少なく、組織変革がスムーズに進んだ

改善してほしい点

  • 担当メンバーの入れ替わりが数回あり、引き継ぎに時間がかかった
  • 電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった
  • 特定技術への深い専門性よりも、幅広い業務理解で勝負するスタイル
2025-10-13確認済みこの口コミの詳細
カスタマーサポート系出版業 / 10,000名以上 / 選定主担当
3.8
法務まわりで生成AIを使いたくて相談予算: 非公開

成果

ナレッジ検索ヒット率
43%80%

選定理由

業界での業務改善実績があり、現場目線の提案ができていた

中堅向けの座組みとしてバランスが良い。重厚すぎず軽すぎず。

良かった点

  • セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった
  • プロトタイプを素早く作って検証する進め方が効率的だった
  • ドキュメントの品質が高く、社内引き継ぎがしやすかった
  • 意思決定が速く、大手ファームに比べてスピード感がある

改善してほしい点

  • プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った
  • AIの技術実装部分は外部パートナーとの協業だった
  • 見積もりが途中で増額になり、予算管理が難しかった
2025-10-02確認済みこの口コミの詳細
マーケティング系広告業 / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
3.6
業務効率化のためのAI活用コンサル予算: 非公開

成果

AI活用業務数
2業務14業務
効率化効果(年換算)
約2.3億円相当の業務効率化

選定理由

既存基盤との接続実績があり、技術リスクを最小化できた

戦略×実行のバランスが良い国内ファーム。日本企業の意思決定に合わせやすい。

良かった点

  • ドキュメントの品質が高く、社内引き継ぎがしやすかった
  • 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった
  • 既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた

改善してほしい点

  • 担当メンバーの入れ替わりが数回あり、引き継ぎに時間がかかった
2025-09-19確認済みこの口コミの詳細