AiAIエージェント実務ラボ
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SEO、AEO、LLMOから記事制作、技術実装、クリエイティブ制作、改善運用までを一気通貫で扱う実務ガイド

ベイン・アンド・カンパニー

AI戦略、業績改善コンサル

評価サマリー

3.210件の口コミ
提案力
3.5
実行・品質
3.7
コミュニケーション
3.3
費用対効果
2.6
おすすめ度
3.0

口コミ・評判(10件)

クラウド・インフラ系建設業 / 5,000〜9,999名 / 選定メンバー
3.4
画像認識の業務組み込み予算: 非公開

成果

レポート作成時間
3日8時間
業務処理時間
1件あたり6時間1件あたり43分

選定理由

経営トップ層への影響力があり、全社推進の力学を作れる点が決定打になった

規模感のあるプロジェクトに強い。守りのDXには最適。

良かった点

  • 経営トップへのプレゼンテーション力が圧倒的だった
  • 既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた
  • 海外拠点での類似プロジェクト知見を活かしてくれた
  • 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった

改善してほしい点

  • 戦略策定に強いが、ハンズオンの実装支援は期待しづらい
2026-04-14確認済みこの口コミの詳細
マーケティング系教育サービス / 10,000名以上 / 選定主担当
3.0
生成AI活用の相談から伴走まで予算: 非公開

成果

資料作成工数
月117時間月34時間
効率化効果(年換算)
約1.7億円相当の業務効率化

選定理由

監査法人系の信頼感があり、社内稟議と外部説明の両方を支えられた

規模感のあるプロジェクトに強い。守りのDXには最適。

良かった点

  • 現場の抵抗が少なく、組織変革がスムーズに進んだ
  • 業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた

改善してほしい点

  • リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
2026-04-14確認済みこの口コミの詳細
デジタル戦略系流通業 / 10,000名以上 / 選定主担当
3.0
全社のAI活用戦略策定予算: 非公開

成果

廃棄ロス率
2.6%1.8%
社内利用率
導入3ヶ月で社員の61%が定着

選定理由

業界での導入実績が圧倒的で、経営層が納得するストーリーを組み立てる力が決め手になった

グローバル規模のプロジェクトでは代替が効かない存在。予算が合うなら最有力候補。

良かった点

  • グローバル標準の方法論で品質が安定していた
  • 業界ベンチマークを基にした優先順位付けが説得力あった

改善してほしい点

  • 実装フェーズは別ベンダーへの引き継ぎが必要で、一貫性が課題になる
2026-03-24確認済みこの口コミの詳細
生産技術・製造系エネルギー / 10,000名以上 / 選定主担当
3.2
顧客対応まわりのAI化を一緒に進めてもらった予算: 非公開

成果

ガバナンス整備
全社AI利用ガイドライン策定・取締役会承認
社内利用率
導入2ヶ月で社員の72%が定着

選定理由

経営トップ層への影響力があり、全社推進の力学を作れる点が決定打になった

戦略フェーズの完成度は高いが、実装は別で手配する前提で考えるべき。

良かった点

  • 現場の抵抗が少なく、組織変革がスムーズに進んだ
  • セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった

改善してほしい点

  • 意思決定に時間がかかる場面があり、スピードはベンチャーに劣る
2026-02-06確認済みこの口コミの詳細
営業企画系通信業 / 5,000〜9,999名 / プロジェクトリーダー
3.6
法務まわりで生成AIを使いたくて相談予算: 非公開

成果

情シス問い合わせ件数
月243件月117件

選定理由

業界での導入実績が圧倒的で、経営層が納得するストーリーを組み立てる力が決め手になった

経営トップ層への影響力があり、全社変革の推進力になる。コストは覚悟。

良かった点

  • 現場作業員でも使えるレベルまでUIを簡素化してくれた
  • 技術力が高く、難易度の高い要件にも柔軟に対応してくれた
  • 短期間で全社横断のワークショップを効率的に回してくれた
  • 海外拠点での類似プロジェクト知見を活かしてくれた

改善してほしい点

  • 組織が大きく、担当チーム内の調整に時間がかかる場面があった
  • ドキュメントが多く、社内確認のリードタイムが長くなりがち
2026-01-28確認済みこの口コミの詳細
マーケティング系総合電機メーカー / 10,000名以上 / 選定主担当
3.0
GCP上での生成AI活用予算: 非公開

成果

現場報告書作成時間
1件101分1件21分
問い合わせ対応時間
平均34分平均7分

選定理由

監査法人系の信頼感があり、社内稟議と外部説明の両方を支えられた

提案の質と実績は期待通り。コスト面は覚悟が必要だが、大規模導入で失敗したくないなら安心感がある。

良かった点

  • 短期間で全社横断のワークショップを効率的に回してくれた
  • コミュニケーションが明確で、認識齟齬が起きにくかった

改善してほしい点

  • 担当メンバーの入れ替わりが数回あり、引き継ぎに時間がかかった
  • ドキュメントが多く、社内確認のリードタイムが長くなりがち
  • 戦略策定に強いが、ハンズオンの実装支援は期待しづらい
2026-01-09確認済みこの口コミの詳細
業務改革系小売業 / 10,000名以上 / 選定主担当
3.2
AWS上で生成AIを動かすための技術支援予算: 非公開

成果

レポート作成時間
3日8時間
資料作成工数
月79時間月16時間
AI活用業務数
2業務17業務

選定理由

経営トップ層への影響力があり、全社推進の力学を作れる点が決定打になった

提案の質と実績は期待通り。コスト面は覚悟が必要だが、大規模導入で失敗したくないなら安心感がある。

良かった点

  • 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった
  • PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた

改善してほしい点

  • ジュニアメンバーが多い時期があり、品質にばらつきがあった
  • ドキュメントが多く、社内確認のリードタイムが長くなりがち
  • プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った
2025-12-16確認済みこの口コミの詳細
デジタルマーケティング系生命保険業 / 10,000名以上 / 最終決裁者
3.4
経理業務のAI化のコンサル予算: 非公開

成果

仕訳自動化率
12%65%

選定理由

PoCから本番化までのロードマップが明確で、経営層への説明に使えた

提案の質と実績は期待通り。コスト面は覚悟が必要だが、大規模導入で失敗したくないなら安心感がある。

良かった点

  • 週次レビューでの方向修正が速く、無駄な手戻りが少なかった
  • ドキュメントの品質が高く、社内引き継ぎがしやすかった
  • 経営トップへのプレゼンテーション力が圧倒的だった

改善してほしい点

  • ドキュメントが多く、社内確認のリードタイムが長くなりがち
  • 追加機能の見積もりに時間がかかった
2025-11-30確認済みこの口コミの詳細
DX推進系製造業 / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
3.6
生成AI活用の相談から伴走まで予算: 非公開

成果

現場報告書作成時間
1件92分1件20分
技術文書作成時間
1件10時間1件89分

選定理由

業界での導入実績が圧倒的で、経営層が納得するストーリーを組み立てる力が決め手になった

提案の質と実績は期待通り。コスト面は覚悟が必要だが、大規模導入で失敗したくないなら安心感がある。

良かった点

  • 現場作業員でも使えるレベルまでUIを簡素化してくれた
  • リスク・ガバナンスの観点が最初から組み込まれていた
  • 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった
  • 現場ヒアリングで課題を引き出す力が高かった

改善してほしい点

  • 電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった
  • プロジェクト体制が大きく、小回りが利きにくい
  • ドキュメントが多く、社内確認のリードタイムが長くなりがち
2025-11-03確認済みこの口コミの詳細
業務改革系出版業 / 5,000〜9,999名 / プロジェクトリーダー
2.8
AIガバナンス整備のサポート予算: 非公開

成果

効率化効果(年換算)
約2.2億円相当の業務効率化
問い合わせ対応時間
平均55分平均6分

選定理由

業界ベンチマークを基にした優先順位付けが、他社提案の中で最も説得力あった

戦略フェーズの完成度は高いが、実装は別で手配する前提で考えるべき。

良かった点

  • PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた
  • 経営トップへのプレゼンテーション力が圧倒的だった
  • 業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた

改善してほしい点

  • 組織が大きく、担当チーム内の調整に時間がかかる場面があった
2025-08-18確認済みこの口コミの詳細