AiAIエージェント実務ラボ
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SEO、AEO、LLMOから記事制作、技術実装、クリエイティブ制作、改善運用までを一気通貫で扱う実務ガイド

ガイド一覧用語集

ベイン・アンド・カンパニーの口コミ

エネルギー / 10,000名以上 / 生産技術・製造系

生産技術・製造系エネルギー / 10,000名以上 / 選定主担当
★★★★★3.2
顧客対応まわりのAI化を一緒に進めてもらった予算: 非公開

成果

ガバナンス整備
全社AI利用ガイドライン策定・取締役会承認
社内利用率
導入2ヶ月で社員の72%が定着

選定理由

経営トップ層への影響力があり、全社推進の力学を作れる点が決定打になった

戦略フェーズの完成度は高いが、実装は別で手配する前提で考えるべき。

良かった点

  • 現場の抵抗が少なく、組織変革がスムーズに進んだ
  • セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった

改善してほしい点

  • 意思決定に時間がかかる場面があり、スピードはベンチャーに劣る
2026-02-06確認済みこの口コミの詳細

この会社の他の口コミ

会社ページを見る（10件）
クラウド・インフラ系建設業 / 5,000〜9,999名 / 選定メンバー
★★★★★3.4
画像認識の業務組み込み予算: 非公開

成果

レポート作成時間
3日→8時間
業務処理時間
1件あたり6時間→1件あたり43分

選定理由

経営トップ層への影響力があり、全社推進の力学を作れる点が決定打になった

規模感のあるプロジェクトに強い。守りのDXには最適。

良かった点

  • 経営トップへのプレゼンテーション力が圧倒的だった
  • 既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた
  • 海外拠点での類似プロジェクト知見を活かしてくれた
  • 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった

改善してほしい点

  • 戦略策定に強いが、ハンズオンの実装支援は期待しづらい
2026-04-14確認済みこの口コミの詳細
マーケティング系教育サービス / 10,000名以上 / 選定主担当
★★★★★3.0
生成AI活用の相談から伴走まで予算: 非公開

成果

資料作成工数
月117時間→月34時間
効率化効果（年換算）
約1.7億円相当の業務効率化

選定理由

監査法人系の信頼感があり、社内稟議と外部説明の両方を支えられた

規模感のあるプロジェクトに強い。守りのDXには最適。

良かった点

  • 現場の抵抗が少なく、組織変革がスムーズに進んだ
  • 業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた

改善してほしい点

  • リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
2026-04-14確認済みこの口コミの詳細
デジタル戦略系流通業 / 10,000名以上 / 選定主担当
★★★★★3.0
全社のAI活用戦略策定予算: 非公開

成果

廃棄ロス率
2.6%→1.8%
社内利用率
導入3ヶ月で社員の61%が定着

選定理由

業界での導入実績が圧倒的で、経営層が納得するストーリーを組み立てる力が決め手になった

グローバル規模のプロジェクトでは代替が効かない存在。予算が合うなら最有力候補。

良かった点

  • グローバル標準の方法論で品質が安定していた
  • 業界ベンチマークを基にした優先順位付けが説得力あった

改善してほしい点

  • 実装フェーズは別ベンダーへの引き継ぎが必要で、一貫性が課題になる
2026-03-24確認済みこの口コミの詳細