AWS上で生成AIを動かすための技術支援予算: 非公開
選定理由
AI技術の研究開発力が高く、自社製モデルの精度が他社と段違いだった
技術力は本物。経営層への見せ方を自社で補える前提なら、コスパは抜群。
良かった点
- 進捗報告が丁寧で、リスクの早期共有ができた
- PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた
- 費用が抑えめで、コストパフォーマンスが高い
改善してほしい点
- コミュニケーションが技術者寄りで、ビジネスサイドへの翻訳が必要だった
- リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
- 電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった
グローバル全拠点での業務標準化とAI自動化予算: 非公開
選定理由
技術者が直接コミュニケーションしてくれ、認識齟齬が起きにくそうだった
意思決定スピードと技術力のバランスが良く、PoCをサクサク回したい企業向き。
良かった点
- 意思決定が速く、スタートアップ並みの機動力があった
- 週次レビューでの方向修正が速く、無駄な手戻りが少なかった
改善してほしい点
- プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った
- リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
Copilot系ツールの全社展開支援予算: 非公開
成果
ガバナンス整備全社AI利用ガイドライン策定・取締役会承認
選定理由
コスパが良く、大手ファームの半分以下の費用で同等の成果が見込めた
技術力は本物。経営層への見せ方を自社で補える前提なら、コスパは抜群。
良かった点
- 費用が抑えめで、コストパフォーマンスが高い
- 既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた
改善してほしい点
- 納品物のドキュメントが技術寄りで、社内展開に加工が必要だった
- 知名度が大手に比べると低く、社内稟議での説明に工夫が必要だった
- リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた