AiAIエージェント実務ラボ
Agentic View

SEO、AEO、LLMOから記事制作、技術実装、クリエイティブ制作、改善運用までを一気通貫で扱う実務ガイド

ABEJAの口コミ

経営コンサル / 300〜499名 / 事業開発系

事業開発系経営コンサル / 300〜499名 / 最終決裁者
3.6
AWS上で生成AIを動かすための技術支援予算: 非公開

成果

資料作成工数
月108時間月30時間
社内利用率
導入3ヶ月で社員の70%が定着

選定理由

AI技術の研究開発力が高く、自社製モデルの精度が他社と段違いだった

技術力は本物。経営層への見せ方を自社で補える前提なら、コスパは抜群。

良かった点

  • 進捗報告が丁寧で、リスクの早期共有ができた
  • PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた
  • 費用が抑えめで、コストパフォーマンスが高い

改善してほしい点

  • コミュニケーションが技術者寄りで、ビジネスサイドへの翻訳が必要だった
  • リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
  • 電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった
2026-04-12確認済みこの口コミの詳細

この会社の他の口コミ

会社ページを見る(6件)
SCM・物流系SaaS事業 / 300〜499名 / 選定主担当
3.6
AI議事録ツールの全社展開予算: 非公開

成果

PoC着手
5件のユースケースで並行PoC開始
資料作成工数
月68時間月32時間
業務処理時間
1件あたり4時間1件あたり54分

選定理由

日本語LLMの精度が他社と比べて頭一つ抜けていた

意思決定スピードと技術力のバランスが良く、PoCをサクサク回したい企業向き。

良かった点

  • PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた
  • 既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた
  • 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった

改善してほしい点

  • 知名度が大手に比べると低く、社内稟議での説明に工夫が必要だった
  • 追加機能の見積もりに時間がかかった
  • 担当メンバーの入れ替わりが数回あり、引き継ぎに時間がかかった
2026-02-21確認済みこの口コミの詳細
財務経理系自治体 / 5,000〜9,999名 / 最終決裁者
3.4
グローバル全拠点での業務標準化とAI自動化予算: 非公開

成果

情シス問い合わせ件数
月158件月93件
ナレッジ検索ヒット率
34%77%

選定理由

技術者が直接コミュニケーションしてくれ、認識齟齬が起きにくそうだった

意思決定スピードと技術力のバランスが良く、PoCをサクサク回したい企業向き。

良かった点

  • 意思決定が速く、スタートアップ並みの機動力があった
  • 週次レビューでの方向修正が速く、無駄な手戻りが少なかった

改善してほしい点

  • プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った
  • リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
2026-01-09確認済みこの口コミの詳細
デジタルマーケティング系ガス / 500〜999名 / プロジェクトリーダー
3.0
Copilot系ツールの全社展開支援予算: 非公開

成果

ガバナンス整備
全社AI利用ガイドライン策定・取締役会承認
業務処理時間
1件あたり2時間1件あたり54分
問い合わせ対応時間
平均28分平均18分

選定理由

コスパが良く、大手ファームの半分以下の費用で同等の成果が見込めた

技術力は本物。経営層への見せ方を自社で補える前提なら、コスパは抜群。

良かった点

  • 費用が抑えめで、コストパフォーマンスが高い
  • 既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた

改善してほしい点

  • 納品物のドキュメントが技術寄りで、社内展開に加工が必要だった
  • 知名度が大手に比べると低く、社内稟議での説明に工夫が必要だった
  • リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
2025-10-29確認済みこの口コミの詳細