業務改革系自動車部品メーカー / 1,000〜4,999名 / プロジェクトリーダー
★★★★★3.0コールセンターのAI高度化予算: 非公開
成果
問い合わせ対応時間
平均35分→平均17分
設計レビュー指摘事項
平均10件→平均3件
不具合検知率
86%→97.1%
選定理由
クラウド環境（AWS/Azure/GCP）での実装ノウハウが厚かった
技術力は本物。経営層への見せ方を自社で補える前提なら、コスパは抜群。
良かった点
- 改善サイクルが速く、ニーズに合わせて柔軟に動いてくれた
- 技術力が高く、難易度の高い要件にも柔軟に対応してくれた
- 技術者が直接対応してくれ、技術的な議論が深くできた
改善してほしい点
- 経営層向けの見せ方は自社で補う必要があった
- 納品物のドキュメントが技術寄りで、社内展開に加工が必要だった
- プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った