AiAIエージェント実務ラボ
Agentic View

SEO、AEO、LLMOから記事制作、技術実装、クリエイティブ制作、改善運用までを一気通貫で扱う実務ガイド

KDDIアイレット(cloudpack)の口コミ

メディア / 500〜999名 / デジタルマーケティング系

デジタルマーケティング系メディア / 500〜999名 / 最終決裁者
3.2
社内問い合わせ対応の自動化を相談予算: 非公開

成果

有人対応件数
月5021件月4677件
コールセンター応答時間
平均8分平均2分

選定理由

領域特化の事例が豊富で、PoCの設計が具体的だった

技術力は本物。経営層への見せ方を自社で補える前提なら、コスパは抜群。

良かった点

  • 意思決定が速く、スタートアップ並みの機動力があった
  • 社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた

改善してほしい点

  • 見積もりが途中で増額になり、予算管理が難しかった
  • リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
  • 担当メンバーの入れ替わりが数回あり、引き継ぎに時間がかかった
2026-04-20確認済みこの口コミの詳細

この会社の他の口コミ

会社ページを見る(3件)
業務改革系SaaS事業 / 300〜499名 / 最終決裁者
3.2
音声認識まわりの活用相談予算: 非公開

成果

情シス問い合わせ件数
月279件月90件
資料作成工数
月76時間月16時間

選定理由

プラットフォーム型で段階的に拡張できる柔軟性があった

AI実装に強い専門家集団。事業への落とし込みは自社主導の前提で。

良かった点

  • コミュニケーションが明確で、認識齟齬が起きにくかった
  • 現場作業員でも使えるレベルまでUIを簡素化してくれた
  • 進捗報告が丁寧で、リスクの早期共有ができた
  • 改善サイクルが速く、ニーズに合わせて柔軟に動いてくれた

改善してほしい点

  • プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った
  • 経営層向けの見せ方は自社で補う必要があった
  • プロジェクト規模が大きくなると人員確保に時間がかかった
2026-01-27確認済みこの口コミの詳細
業務改革系自動車部品メーカー / 1,000〜4,999名 / プロジェクトリーダー
3.0
コールセンターのAI高度化予算: 非公開

成果

問い合わせ対応時間
平均35分平均17分
設計レビュー指摘事項
平均10件平均3件
不具合検知率
86%97.1%

選定理由

クラウド環境(AWS/Azure/GCP)での実装ノウハウが厚かった

技術力は本物。経営層への見せ方を自社で補える前提なら、コスパは抜群。

良かった点

  • 改善サイクルが速く、ニーズに合わせて柔軟に動いてくれた
  • 技術力が高く、難易度の高い要件にも柔軟に対応してくれた
  • 技術者が直接対応してくれ、技術的な議論が深くできた

改善してほしい点

  • 経営層向けの見せ方は自社で補う必要があった
  • 納品物のドキュメントが技術寄りで、社内展開に加工が必要だった
  • プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った
2025-12-07確認済みこの口コミの詳細