アーサー・ディ・リトル（ADL）の口コミ

Item: アーサー・ディ・リトル（ADL）
Rating: 3.6
Author: クラウド・インフラ系

メディア / 5,000〜9,999名 / クラウド・インフラ系

クラウド・インフラ系メディア / 5,000〜9,999名 / 選定主担当

★★★★★3.6

AI監査・リスク管理体制の整備予算: 非公開

成果

業務処理時間

1件あたり3時間→1件あたり48分

選定理由

監査法人系の信頼感があり、社内稟議と外部説明の両方を支えられた

規模感のあるプロジェクトに強い。守りのDXには最適。

良かった点

リスク・ガバナンスの観点が最初から組み込まれていた
既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた
PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた

改善してほしい点

プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った

2026-01-16確認済みこの口コミの詳細

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会社ページを見る（12件）

デジタル戦略系保険業 / 10,000名以上 / 最終決裁者

★★★★★3.2

法務まわりで生成AIを使いたくて相談予算: 非公開

成果

不正検知率

20%→41%

契約書レビュー時間

1件4時間→1件59分

選定理由

海外拠点での同種プロジェクトの方法論があり、品質の再現性が見込めた

規模感のあるプロジェクトに強い。守りのDXには最適。

良かった点

経営層向けの資料の完成度が非常に高い
現場作業員でも使えるレベルまでUIを簡素化してくれた
コミュニケーションが明確で、認識齟齬が起きにくかった

改善してほしい点

電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった
リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
技術の深い部分は別チームへのエスカレーションでレスポンスが遅れた

2026-04-30確認済みこの口コミの詳細

データ分析系銀行業 / 10,000名以上 / 選定主担当

★★★★★3.6

人事領域でのAI活用、組織変革まで含めて依頼予算: 非公開

成果

社内問い合わせ自動回答率

55%

選定理由

経営トップ層への影響力があり、全社推進の力学を作れる点が決定打になった

戦略フェーズの完成度は高いが、実装は別で手配する前提で考えるべき。

良かった点

社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた
既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた
業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた
業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった

改善してほしい点

ジュニアメンバーが多い時期があり、品質にばらつきがあった

2026-04-23確認済みこの口コミの詳細

DX推進系物流業 / 5,000〜9,999名 / 選定主担当

★★★★★3.2

全社AI変革ビジョンの策定予算: 非公開

成果

配送ルート充填率

71%→78%

資料作成工数

月99時間→月35時間

選定理由

全社変革を伴う大規模案件で、これだけのリソースを動かせるのは他にいなかった

派手さはないが、堅実で安心感のある進行。長期目線で組むなら有力。

良かった点

短期間で全社横断のワークショップを効率的に回してくれた
監査対応にも使えるレベルのドキュメント品質だった
業界ベンチマークを基にした優先順位付けが説得力あった
現場の抵抗が少なく、組織変革がスムーズに進んだ

改善してほしい点

単価が高く、追加要件が出るたびにコストが膨らみやすい

2026-02-11確認済みこの口コミの詳細