AiAIエージェント実務ラボ
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SEO、AEO、LLMOから記事制作、技術実装、クリエイティブ制作、改善運用までを一気通貫で扱う実務ガイド

ガイド一覧用語集

サイバーエージェントの口コミ

アパレル / 5,000〜9,999名 / 営業企画系

営業企画系アパレル / 5,000〜9,999名 / 最終決裁者
★★★★★3.8
マーケのデータ統合とAI分析の整備予算: 非公開

成果

社内利用率
導入2ヶ月で社員の50%が定着
発注業務工数
月126時間→月40時間
在庫回転率
年6回→年12回

選定理由

業界知見と実装力のバランスが良く、現実的な提案だった

業界知見が深く、業務改善×AIで手堅く成果を出せるパートナー。

良かった点

  • 戦略から実装まで一気通貫で対応してくれた
  • 若手メンバーが現場に入り込んで動いてくれた

改善してほしい点

  • 提案段階では保守的で、先進的なアプローチは少なめ
  • 特定技術への深い専門性よりも、幅広い業務理解で勝負するスタイル
  • 保守運用フェーズの体制はやや手薄
2026-02-01確認済みこの口コミの詳細

この会社の他の口コミ

会社ページを見る（9件）
データ分析系自治体 / 10,000名以上 / 選定主担当
★★★★★2.6
設計部門の働き方を変えるためのAI活用相談予算: 非公開

成果

社内利用率
導入4ヶ月で社員の69%が定着
問い合わせ対応時間
平均42分→平均13分
効率化効果（年換算）
約0.8億円相当の業務効率化

選定理由

業界特化の方法論があり、現場のITリテラシーを考慮した設計だった

派手さはないが地に足のついた進行。着実に成果を出したい企業に向く。

良かった点

  • 若手メンバーが現場に入り込んで動いてくれた
  • 週次レビューでの方向修正が速く、無駄な手戻りが少なかった

改善してほしい点

  • 見積もりが途中で増額になり、予算管理が難しかった
2026-04-28確認済みこの口コミの詳細
クラウド・インフラ系BPOサービス / 1,000〜4,999名 / 選定主担当
★★★★★4.0
予測モデルの構築と業務適用予算: 非公開

成果

資料作成工数
月103時間→月40時間
情シス問い合わせ件数
月216件→月53件

選定理由

若手中心でも自走できる体制で、スピード感のある進め方が見込めた

業界知見が深く、業務改善×AIで手堅く成果を出せるパートナー。

良かった点

  • コミュニケーションが明確で、認識齟齬が起きにくかった
  • 進捗報告が丁寧で、リスクの早期共有ができた
  • 業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた

改善してほしい点

  • 提案段階では保守的で、先進的なアプローチは少なめ
  • リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
  • 保守運用フェーズの体制はやや手薄
2026-04-13確認済みこの口コミの詳細
デジタル戦略系消費財メーカー / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
★★★★★3.0
データ活用×生成AIで何ができるかを一緒に検討予算: 非公開

成果

情シス問い合わせ件数
月210件→月84件
技術文書作成時間
1件9時間→1件32分

選定理由

中堅向けの座組みとしてサイズ感が合っていた

業界知見が深く、業務改善×AIで手堅く成果を出せるパートナー。

良かった点

  • プロトタイプを素早く作って検証する進め方が効率的だった
  • 業界での導入事例を多数共有してもらえた

改善してほしい点

  • 大規模プロジェクトになるとリソース確保に時間がかかった
2026-03-11確認済みこの口コミの詳細