AiAIエージェント実務ラボ
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SEO、AEO、LLMOから記事制作、技術実装、クリエイティブ制作、改善運用までを一気通貫で扱う実務ガイド

マッキンゼー・アンド・カンパニー

AI/デジタル戦略、経営変革コンサル

評価サマリー

3.18件の口コミ
提案力
3.4
実行・品質
3.1
コミュニケーション
2.9
費用対効果
2.8
おすすめ度
3.3

口コミ・評判(8件)

営業企画系銀行業 / 10,000名以上 / 選定主担当
3.2
全社のAI活用戦略策定予算: 非公開

成果

コンプライアンスチェック工数
月112時間月25時間
リサーチ作成時間
4日10時間
資料作成工数
月104時間月29時間

選定理由

監査法人系の信頼感があり、社内稟議と外部説明の両方を支えられた

監査対応まで見据えた設計が必要な大企業向け。

良かった点

  • 技術力が高く、難易度の高い要件にも柔軟に対応してくれた
  • セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった
  • 短期間で全社横断のワークショップを効率的に回してくれた
  • 経営層向けの資料の完成度が非常に高い

改善してほしい点

  • リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
  • ジュニアメンバーが多い時期があり、品質にばらつきがあった
2026-04-30確認済みこの口コミの詳細
事業開発系証券業 / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
3.8
製造現場へのAI導入予算: 非公開

成果

リサーチ作成時間
4日6時間
問い合わせ対応時間
平均27分平均16分

選定理由

グローバルでの類似プロジェクト知見が豊富で、海外展開を見据えた提案ができた

派手さはないが、堅実で安心感のある進行。長期目線で組むなら有力。

良かった点

  • 短期間で全社横断のワークショップを効率的に回してくれた
  • セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった
  • PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた
  • 監査対応にも使えるレベルのドキュメント品質だった

改善してほしい点

  • 単価が高く、追加要件が出るたびにコストが膨らみやすい
  • 追加機能の見積もりに時間がかかった
2026-04-25確認済みこの口コミの詳細
クラウド・インフラ系製造業 / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
2.4
AI人材育成の研修と実装支援予算: 非公開

成果

問い合わせ対応時間
平均58分平均9分
設計レビュー指摘事項
平均15件平均3件

選定理由

グローバルでの類似プロジェクト知見が豊富で、海外展開を見据えた提案ができた

監査対応まで見据えた設計が必要な大企業向け。

良かった点

  • 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった
  • 週次レビューでの方向修正が速く、無駄な手戻りが少なかった

改善してほしい点

  • 追加機能の見積もりに時間がかかった
  • プロジェクト体制が大きく、小回りが利きにくい
2026-04-17確認済みこの口コミの詳細
情報システム部門系金融業 / 10,000名以上 / 最終決裁者
3.0
設計部門の働き方を変えるためのAI活用相談予算: 非公開

成果

AI活用業務数
2業務16業務
コンプライアンスチェック工数
月117時間月47時間
リサーチ作成時間
4日6時間

選定理由

業界ベンチマークを基にした優先順位付けが、他社提案の中で最も説得力あった

監査対応まで見据えた設計が必要な大企業向け。

良かった点

  • 業界ベンチマークを基にした優先順位付けが説得力あった
  • グローバル標準の方法論で品質が安定していた

改善してほしい点

  • 意思決定に時間がかかる場面があり、スピードはベンチャーに劣る
  • プロジェクト体制が大きく、小回りが利きにくい
2026-02-08確認済みこの口コミの詳細
研究開発系総合電機メーカー / 10,000名以上 / 選定主担当
3.0
業務マニュアルのAI整備予算: 非公開

成果

不具合検知率
87%99.6%
効率化効果(年換算)
約0.8億円相当の業務効率化

選定理由

業界ベンチマークを基にした優先順位付けが、他社提案の中で最も説得力あった

ガバナンス込みで整備したい大企業向け。実装は別途手配が必要。

良かった点

  • 海外拠点での類似プロジェクト知見を活かしてくれた
  • リスク・ガバナンスの観点が最初から組み込まれていた
  • 進捗報告が丁寧で、リスクの早期共有ができた
  • ドキュメントの品質が高く、社内引き継ぎがしやすかった

改善してほしい点

  • プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った
2026-01-25確認済みこの口コミの詳細
営業企画系総合商社 / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
3.6
営業の効率化に生成AIを使いたくて相談予算: 非公開

成果

AI活用業務数
2業務18業務
発注業務工数
月111時間月32時間
情シス問い合わせ件数
月261件月54件

選定理由

監査法人系の信頼感があり、社内稟議と外部説明の両方を支えられた

監査対応まで見据えた設計が必要な大企業向け。

良かった点

  • リスク・ガバナンスの観点が最初から組み込まれていた
  • 経営トップへのプレゼンテーション力が圧倒的だった

改善してほしい点

  • 戦略策定に強いが、ハンズオンの実装支援は期待しづらい
2026-01-23確認済みこの口コミの詳細
法務系食品メーカー / 10,000名以上 / 選定主担当
3.2
GCP上での生成AI活用予算: 非公開

成果

不具合検知率
86%99.0%
設計レビュー指摘事項
平均9件平均5件

選定理由

グローバルでの類似プロジェクト知見が豊富で、海外展開を見据えた提案ができた

提案の質と実績は期待通り。コスト面は覚悟が必要だが、大規模導入で失敗したくないなら安心感がある。

良かった点

  • 業界ベンチマークを基にした優先順位付けが説得力あった
  • 現場ヒアリングで課題を引き出す力が高かった
  • リスク・ガバナンスの観点が最初から組み込まれていた
  • 社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた

改善してほしい点

  • 技術の深い部分は別チームへのエスカレーションでレスポンスが遅れた
2025-10-19確認済みこの口コミの詳細
財務経理系半導体メーカー / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
2.4
SCMまわりにAIを入れる話で相談予算: 非公開

成果

現場報告書作成時間
1件81分1件21分
配車計画作成時間
1日4時間1日37分

選定理由

海外拠点での同種プロジェクトの方法論があり、品質の再現性が見込めた

監査対応まで見据えた設計が必要な大企業向け。

良かった点

  • 監査対応にも使えるレベルのドキュメント品質だった
  • 経営層向けの資料の完成度が非常に高い
  • 海外拠点での類似プロジェクト知見を活かしてくれた

改善してほしい点

  • 追加機能の見積もりに時間がかかった
  • 単価が高く、追加要件が出るたびにコストが膨らみやすい
  • リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
2025-09-09確認済みこの口コミの詳細