AiAIエージェント実務ラボ
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SEO、AEO、LLMOから記事制作、技術実装、クリエイティブ制作、改善運用までを一気通貫で扱う実務ガイド

マッキンゼー・アンド・カンパニーの口コミ

食品メーカー / 10,000名以上 / 法務系

法務系食品メーカー / 10,000名以上 / 選定主担当
3.2
GCP上での生成AI活用予算: 非公開

成果

不具合検知率
86%99.0%
設計レビュー指摘事項
平均9件平均5件

選定理由

グローバルでの類似プロジェクト知見が豊富で、海外展開を見据えた提案ができた

提案の質と実績は期待通り。コスト面は覚悟が必要だが、大規模導入で失敗したくないなら安心感がある。

良かった点

  • 業界ベンチマークを基にした優先順位付けが説得力あった
  • 現場ヒアリングで課題を引き出す力が高かった
  • リスク・ガバナンスの観点が最初から組み込まれていた
  • 社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた

改善してほしい点

  • 技術の深い部分は別チームへのエスカレーションでレスポンスが遅れた
2025-10-19確認済みこの口コミの詳細

この会社の他の口コミ

会社ページを見る(8件)
営業企画系銀行業 / 10,000名以上 / 選定主担当
3.2
全社のAI活用戦略策定予算: 非公開

成果

コンプライアンスチェック工数
月112時間月25時間
リサーチ作成時間
4日10時間
資料作成工数
月104時間月29時間

選定理由

監査法人系の信頼感があり、社内稟議と外部説明の両方を支えられた

監査対応まで見据えた設計が必要な大企業向け。

良かった点

  • 技術力が高く、難易度の高い要件にも柔軟に対応してくれた
  • セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった
  • 短期間で全社横断のワークショップを効率的に回してくれた
  • 経営層向けの資料の完成度が非常に高い

改善してほしい点

  • リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
  • ジュニアメンバーが多い時期があり、品質にばらつきがあった
2026-04-30確認済みこの口コミの詳細
事業開発系証券業 / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
3.8
製造現場へのAI導入予算: 非公開

成果

リサーチ作成時間
4日6時間
問い合わせ対応時間
平均27分平均16分

選定理由

グローバルでの類似プロジェクト知見が豊富で、海外展開を見据えた提案ができた

派手さはないが、堅実で安心感のある進行。長期目線で組むなら有力。

良かった点

  • 短期間で全社横断のワークショップを効率的に回してくれた
  • セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった
  • PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた
  • 監査対応にも使えるレベルのドキュメント品質だった

改善してほしい点

  • 単価が高く、追加要件が出るたびにコストが膨らみやすい
  • 追加機能の見積もりに時間がかかった
2026-04-25確認済みこの口コミの詳細
クラウド・インフラ系製造業 / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
2.4
AI人材育成の研修と実装支援予算: 非公開

成果

問い合わせ対応時間
平均58分平均9分
設計レビュー指摘事項
平均15件平均3件

選定理由

グローバルでの類似プロジェクト知見が豊富で、海外展開を見据えた提案ができた

監査対応まで見据えた設計が必要な大企業向け。

良かった点

  • 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった
  • 週次レビューでの方向修正が速く、無駄な手戻りが少なかった

改善してほしい点

  • 追加機能の見積もりに時間がかかった
  • プロジェクト体制が大きく、小回りが利きにくい
2026-04-17確認済みこの口コミの詳細