新規事業系小売業 / 500〜999名 / 選定主担当
★★★★★2.8製造工程へのAI導入予算: 非公開
成果
廃棄ロス率
3.2%→2.1%
発注業務工数
月147時間→月37時間
選定理由
AI技術の研究開発力が高く、自社製モデルの精度が他社と段違いだった
提案の鋭さは光るが、上流戦略は自社側のリードが必要。
良かった点
- 意思決定が速く、スタートアップ並みの機動力があった
- 現場の抵抗が少なく、組織変革がスムーズに進んだ
改善してほしい点
- 上流の戦略コンサルは専門外だった
AVILENの口コミ
小売業 / 500〜999名 / 新規事業系
この会社の他の口コミ
会社ページを見る（6件）生産技術・製造系BPOサービス / 500〜999名 / 選定メンバー
★★★★★3.8広告クリエイティブのAI活用予算: 非公開
成果
資料作成工数
月86時間→月28時間
コンテンツ制作本数
月20本→月34本
選定理由
領域特化の事例が豊富で、PoCの設計が具体的だった
AI実装に強い専門家集団。事業への落とし込みは自社主導の前提で。
良かった点
- 既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた
- 社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた
- 週次レビューでの方向修正が速く、無駄な手戻りが少なかった
- ドキュメントの品質が高く、社内引き継ぎがしやすかった
改善してほしい点
- 追加機能の見積もりに時間がかかった
- 納品物のドキュメントが技術寄りで、社内展開に加工が必要だった
新規事業系流通業 / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
★★★★★3.0製造現場へのAI導入予算: 非公開
成果
PoC着手
3件のユースケースで並行PoC開始
選定理由
コスパが良く、大手ファームの半分以下の費用で同等の成果が見込めた
技術力は本物。経営層への見せ方を自社で補える前提なら、コスパは抜群。
良かった点
- 社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた
- セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった
- 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった
改善してほしい点
- 上流の戦略コンサルは専門外だった
- 知名度が大手に比べると低く、社内稟議での説明に工夫が必要だった
- 追加機能の見積もりに時間がかかった
SCM・物流系地方の専門商社 / 1,000〜4,999名 / 選定主担当
★★★★★3.2全社AI活用基盤の整備と業務適用予算: 非公開
成果
資料作成工数
月67時間→月16時間
PoC着手
6件のユースケースで並行PoC開始
選定理由
クラウド環境（AWS/Azure/GCP）での実装ノウハウが厚かった
AI実装に強い専門家集団。事業への落とし込みは自社主導の前提で。
良かった点
- 週次レビューでの方向修正が速く、無駄な手戻りが少なかった
- プロトタイプを素早く作って検証する進め方が効率的だった
- 技術者が直接対応してくれ、技術的な議論が深くできた
改善してほしい点
- 納品物のドキュメントが技術寄りで、社内展開に加工が必要だった
- プロジェクト規模が大きくなると人員確保に時間がかかった
- 見積もりが途中で増額になり、予算管理が難しかった