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SEO、AEO、LLMOから記事制作、技術実装、クリエイティブ制作、改善運用までを一気通貫で扱う実務ガイド

ガイド一覧用語集

NTTデータグループの口コミ

保険業 / 5,000〜9,999名 / 事業開発系

事業開発系保険業 / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
★★★★★2.8
AI人材育成の研修と実装支援予算: 非公開

成果

査定精度
93%→95%
支払い処理日数
平均5営業日→平均3営業日
情シス問い合わせ件数
月266件→月100件

選定理由

海外拠点での同種プロジェクトの方法論があり、品質の再現性が見込めた

戦略フェーズの完成度は高いが、実装は別で手配する前提で考えるべき。

良かった点

  • PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた
  • 経営トップへのプレゼンテーション力が圧倒的だった

改善してほしい点

  • ジュニアメンバーが多い時期があり、品質にばらつきがあった
  • リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
  • 技術の深い部分は別チームへのエスカレーションでレスポンスが遅れた
2025-09-12確認済みこの口コミの詳細

この会社の他の口コミ

会社ページを見る（6件）
財務経理系証券業 / 10,000名以上 / 選定主担当
★★★★★3.0
基幹業務のAI化を設計から実装まで予算: 非公開

成果

リサーチ作成時間
5日→8時間

選定理由

監査法人系の信頼感があり、社内稟議と外部説明の両方を支えられた

グローバル規模のプロジェクトでは代替が効かない存在。予算が合うなら最有力候補。

良かった点

  • 短期間で全社横断のワークショップを効率的に回してくれた
  • セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった

改善してほしい点

  • 追加機能の見積もりに時間がかかった
  • 意思決定に時間がかかる場面があり、スピードはベンチャーに劣る
  • プロジェクト体制が大きく、小回りが利きにくい
2026-04-13確認済みこの口コミの詳細
DX推進系建設業 / 10,000名以上 / プロジェクトリーダー
★★★★★3.8
SCMまわりにAIを入れる話で相談予算: 非公開

成果

PoC着手
3件のユースケースで並行PoC開始
需要予測精度
MAPE 12%（従来は26%）
配車計画作成時間
1日2時間→1日30分

選定理由

業界ベンチマークを基にした優先順位付けが、他社提案の中で最も説得力あった

ガバナンス込みで整備したい大企業向け。実装は別途手配が必要。

良かった点

  • 週次レビューでの方向修正が速く、無駄な手戻りが少なかった
  • 監査対応にも使えるレベルのドキュメント品質だった
  • 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった

改善してほしい点

  • 見積もりが途中で増額になり、予算管理が難しかった
  • 電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった
  • ドキュメントが多く、社内確認のリードタイムが長くなりがち
2026-03-26確認済みこの口コミの詳細
営業企画系鉄鋼 / 5,000〜9,999名 / 選定メンバー
★★★★★3.2
予測モデルの構築と業務適用予算: 非公開

成果

技術文書作成時間
1件6時間→1件90分

選定理由

業界での導入実績が圧倒的で、経営層が納得するストーリーを組み立てる力が決め手になった

提案の質と実績は期待通り。コスト面は覚悟が必要だが、大規模導入で失敗したくないなら安心感がある。

良かった点

  • 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった
  • 進捗報告が丁寧で、リスクの早期共有ができた
  • リスク・ガバナンスの観点が最初から組み込まれていた

改善してほしい点

  • 電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった
2026-03-04確認済みこの口コミの詳細