クラスメソッドの口コミ

Item: クラスメソッド
Rating: 3.4
Author: DX推進系

食品メーカー / 1,000〜4,999名 / DX推進系

DX推進系食品メーカー / 1,000〜4,999名 / 選定主担当

★★★★★3.4

全社のAI活用戦略策定予算: 非公開

成果

問い合わせ対応時間

平均40分→平均13分

選定理由

AI技術の研究開発力が高く、自社製モデルの精度が他社と段違いだった

日本語LLM/RAGの精度が強み。コスパで勝負したい中堅企業に適している。

良かった点

技術力が高く、難易度の高い要件にも柔軟に対応してくれた
進捗報告が丁寧で、リスクの早期共有ができた
技術者が直接対応してくれ、技術的な議論が深くできた
意思決定が速く、スタートアップ並みの機動力があった

改善してほしい点

追加機能の見積もりに時間がかかった

2025-09-27確認済みこの口コミの詳細

この会社の他の口コミ

会社ページを見る（6件）

データ分析系メディア / 500〜999名 / 最終決裁者

★★★★★3.4

社内チャットボットの導入予算: 非公開

成果

ガバナンス整備

全社AI利用ガイドライン策定・取締役会承認

選定理由

コスパが良く、大手ファームの半分以下の費用で同等の成果が見込めた

AI実装に強い専門家集団。事業への落とし込みは自社主導の前提で。

良かった点

現場の抵抗が少なく、組織変革がスムーズに進んだ
週次レビューでの方向修正が速く、無駄な手戻りが少なかった

改善してほしい点

プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った

2026-03-26確認済みこの口コミの詳細

営業企画系不動産業 / 500〜999名 / 選定主担当

★★★★★3.2

Azure環境での生成AI構築予算: 非公開

成果

ナレッジ検索ヒット率

37%→78%

効率化効果（年換算）

約1.9億円相当の業務効率化

資料作成工数

月87時間→月22時間

選定理由

技術者が直接コミュニケーションしてくれ、認識齟齬が起きにくそうだった

意思決定スピードと技術力のバランスが良く、PoCをサクサク回したい企業向き。

良かった点

プロトタイプを素早く作って検証する進め方が効率的だった
技術力が高く、難易度の高い要件にも柔軟に対応してくれた
ドキュメントの品質が高く、社内引き継ぎがしやすかった
技術者が直接対応してくれ、技術的な議論が深くできた

改善してほしい点

電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった
追加機能の見積もりに時間がかかった
コミュニケーションが技術者寄りで、ビジネスサイドへの翻訳が必要だった

2026-02-13確認済みこの口コミの詳細

データ分析系ヘルスケアスタートアップ / 1,000〜4,999名 / 選定メンバー

★★★★★3.4

生成AI活用の相談から伴走まで予算: 非公開

成果

問い合わせ対応時間

平均27分→平均6分

AI活用業務数

2業務→10業務

選定理由

コスパが良く、大手ファームの半分以下の費用で同等の成果が見込めた

クラウド環境での実装なら第一選択肢。技術ブログ並みの知見が活きる。

良かった点

改善サイクルが速く、ニーズに合わせて柔軟に動いてくれた
技術力が高く、難易度の高い要件にも柔軟に対応してくれた
領域特化の事例が豊富で、PoC設計が具体的だった

改善してほしい点

納品物のドキュメントが技術寄りで、社内展開に加工が必要だった

2026-01-25確認済みこの口コミの詳細