グローバル全拠点での業務標準化とAI自動化予算: 非公開
選定理由
海外拠点での同種プロジェクトの方法論があり、品質の再現性が見込めた
戦略フェーズの完成度は高いが、実装は別で手配する前提で考えるべき。
良かった点
- 週次レビューでの方向修正が速く、無駄な手戻りが少なかった
- コミュニケーションが明確で、認識齟齬が起きにくかった
改善してほしい点
- ドキュメントが多く、社内確認のリードタイムが長くなりがち
- リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
- 実装フェーズは別ベンダーへの引き継ぎが必要で、一貫性が課題になる
AWS上で生成AIを動かすための技術支援予算: 非公開
選定理由
業界での導入実績が圧倒的で、経営層が納得するストーリーを組み立てる力が決め手になった
経営トップ層への影響力があり、全社変革の推進力になる。コストは覚悟。
良かった点
- 現場作業員でも使えるレベルまでUIを簡素化してくれた
- 経営トップへのプレゼンテーション力が圧倒的だった
- PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた
- 経営層向けの資料の完成度が非常に高い
改善してほしい点
- 意思決定に時間がかかる場面があり、スピードはベンチャーに劣る
データ活用×生成AIで何ができるかを一緒に検討予算: 非公開
成果
ガバナンス整備全社AI利用ガイドライン策定・取締役会承認
選定理由
業界ベンチマークを基にした優先順位付けが、他社提案の中で最も説得力あった
ガバナンス込みで整備したい大企業向け。実装は別途手配が必要。
良かった点
- セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった
- グローバル標準の方法論で品質が安定していた
改善してほしい点
- 追加機能の見積もりに時間がかかった
- ドキュメントが多く、社内確認のリードタイムが長くなりがち