AiAIエージェント実務ラボ
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SEO、AEO、LLMOから記事制作、技術実装、クリエイティブ制作、改善運用までを一気通貫で扱う実務ガイド

オプティムの口コミ

アグリテック / 30〜99名 / クラウド・インフラ系

クラウド・インフラ系アグリテック / 30〜99名 / 最終決裁者
3.4
営業支援AIの導入予算: 非公開

成果

営業の残業時間
月35時間月19時間

選定理由

日本語LLMの精度が他社と比べて頭一つ抜けていた

意思決定スピードと技術力のバランスが良く、PoCをサクサク回したい企業向き。

良かった点

  • 業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた
  • 既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた
  • 意思決定が速く、スタートアップ並みの機動力があった

改善してほしい点

  • 上流の戦略コンサルは専門外だった
  • プロジェクト規模が大きくなると人員確保に時間がかかった
2026-01-27確認済みこの口コミの詳細

この会社の他の口コミ

会社ページを見る(4件)
経営企画系不動産業 / 1,000〜4,999名 / 最終決裁者
3.2
AI監査・リスク管理体制の整備予算: 非公開

成果

AI活用業務数
3業務17業務

選定理由

意思決定スピードが速く、スタートアップ並みの機動力があった

技術力は本物。経営層への見せ方を自社で補える前提なら、コスパは抜群。

良かった点

  • プロトタイプを素早く作って検証する進め方が効率的だった
  • 業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた
  • ドキュメントの品質が高く、社内引き継ぎがしやすかった

改善してほしい点

  • プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った
2026-04-10確認済みこの口コミの詳細
AI推進系半導体メーカー / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
3.2
グローバル全拠点での業務標準化とAI自動化予算: 非公開

成果

社内利用率
導入4ヶ月で社員の56%が定着
情シス問い合わせ件数
月250件月116件
資料作成工数
月108時間月27時間

選定理由

プラットフォーム型で段階的に拡張できる柔軟性があった

クラウド環境での実装なら第一選択肢。技術ブログ並みの知見が活きる。

良かった点

  • 現場ヒアリングで課題を引き出す力が高かった
  • 改善サイクルが速く、ニーズに合わせて柔軟に動いてくれた
  • 業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた

改善してほしい点

  • 上流の戦略コンサルは専門外だった
  • プロジェクト規模が大きくなると人員確保に時間がかかった
  • 担当メンバーの入れ替わりが数回あり、引き継ぎに時間がかかった
2025-12-14確認済みこの口コミの詳細
AI推進系流通業 / 5,000〜9,999名 / プロジェクトリーダー
3.4
GCP上での生成AI活用予算: 非公開

成果

需要予測精度
誤差率10%(従来は25%)

選定理由

プラットフォーム型で段階的に拡張できる柔軟性があった

日本語LLM/RAGの精度が強み。コスパで勝負したい中堅企業に適している。

良かった点

  • 領域特化の事例が豊富で、PoC設計が具体的だった
  • 自社開発のLLMが日本語の精度で頭一つ抜けていた
  • 進捗報告が丁寧で、リスクの早期共有ができた
  • 業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた

改善してほしい点

  • 知名度が大手に比べると低く、社内稟議での説明に工夫が必要だった
  • 見積もりが途中で増額になり、予算管理が難しかった
  • 電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった
2025-12-03確認済みこの口コミの詳細