AI insideの口コミ

Item: AI inside
Rating: 3.8
Author: 財務経理系

デザインスタジオ / 300〜499名 / 財務経理系

財務経理系デザインスタジオ / 300〜499名 / 最終決裁者

★★★★★3.8

AIで何ができるかをまず整理してもらった予算: 非公開

成果

情シス問い合わせ件数

月172件→月61件

資料作成工数

月64時間→月35時間

選定理由

領域特化の事例が豊富で、PoCの設計が具体的だった

領域特化の専門性は高く、その分野なら最有力候補。

良かった点

技術者が直接対応してくれ、技術的な議論が深くできた
PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた

改善してほしい点

担当メンバーの入れ替わりが数回あり、引き継ぎに時間がかかった
見積もりが途中で増額になり、予算管理が難しかった
リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた

2026-03-12確認済みこの口コミの詳細

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業務改革系医療法人 / 500〜999名 / 最終決裁者

★★★★★3.4

基幹業務のAI化を設計から実装まで予算: 非公開

成果

効率化効果（年換算）

約0.5億円相当の業務効率化

情シス問い合わせ件数

月221件→月85件

選定理由

クラウド環境（AWS/Azure/GCP）での実装ノウハウが厚かった

意思決定スピードと技術力のバランスが良く、PoCをサクサク回したい企業向き。

良かった点

ドキュメントの品質が高く、社内引き継ぎがしやすかった
改善サイクルが速く、ニーズに合わせて柔軟に動いてくれた

改善してほしい点

電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった
リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った

2026-03-06確認済みこの口コミの詳細

DX推進系人材紹介スタートアップ / 30〜99名 / 選定主担当

★★★★★3.8

マーケ業務に生成AIを取り入れたくて依頼予算: 非公開

成果

AI活用業務数

1業務→12業務

制作コスト

1本6万円→1本1.8万円

選定理由

領域特化の事例が豊富で、PoCの設計が具体的だった

領域特化の専門性は高く、その分野なら最有力候補。

良かった点

現場ヒアリングで課題を引き出す力が高かった
技術力が高く、難易度の高い要件にも柔軟に対応してくれた
業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった

改善してほしい点

電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった
リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた

2026-02-14確認済みこの口コミの詳細

AI推進系経営コンサル / 300〜499名 / 選定メンバー

★★★★★3.2

全社AI活用基盤の整備と業務適用予算: 非公開

成果

資料作成工数

月99時間→月35時間

ナレッジ検索ヒット率

34%→87%

選定理由

日本語LLMの精度が他社と比べて頭一つ抜けていた

日本語LLM/RAGの精度が強み。コスパで勝負したい中堅企業に適している。

良かった点

現場ヒアリングで課題を引き出す力が高かった
現場作業員でも使えるレベルまでUIを簡素化してくれた
PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた

改善してほしい点

追加機能の見積もりに時間がかかった

2025-11-15確認済みこの口コミの詳細