OCRとAIの組み合わせで書類処理を自動化予算: 非公開
成果
ガバナンス整備全社AI利用ガイドライン策定・取締役会承認
選定理由
クラウド環境（AWS/Azure/GCP）での実装ノウハウが厚かった
技術力は本物。経営層への見せ方を自社で補える前提なら、コスパは抜群。
良かった点
- 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった
- プロトタイプを素早く作って検証する進め方が効率的だった
- 費用が抑えめで、コストパフォーマンスが高い
改善してほしい点
- 知名度が大手に比べると低く、社内稟議での説明に工夫が必要だった
RAG基盤の構築相談予算: 非公開
選定理由
領域特化の事例が豊富で、PoCの設計が具体的だった
AI実装に強い専門家集団。事業への落とし込みは自社主導の前提で。
良かった点
- 週次レビューでの方向修正が速く、無駄な手戻りが少なかった
- 自社開発のLLMが日本語の精度で頭一つ抜けていた
- 領域特化の事例が豊富で、PoC設計が具体的だった
- 改善サイクルが速く、ニーズに合わせて柔軟に動いてくれた
改善してほしい点
- コミュニケーションが技術者寄りで、ビジネスサイドへの翻訳が必要だった
- プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った
ナレッジ検索のAI化予算: 非公開
選定理由
技術者が直接コミュニケーションしてくれ、認識齟齬が起きにくそうだった
意思決定スピードと技術力のバランスが良く、PoCをサクサク回したい企業向き。
良かった点
- プロトタイプを素早く作って検証する進め方が効率的だった
- セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった
- 現場作業員でも使えるレベルまでUIを簡素化してくれた
OCRとAIの組み合わせで書類処理を自動化予算: 非公開
成果
ガバナンス整備全社AI利用ガイドライン策定・取締役会承認
選定理由
プラットフォーム型で段階的に拡張できる柔軟性があった
領域特化の専門性は高く、その分野なら最有力候補。
良かった点
- 技術力が高く、難易度の高い要件にも柔軟に対応してくれた
- 社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた
製造工程へのAI導入予算: 非公開
選定理由
領域特化の事例が豊富で、PoCの設計が具体的だった
クラウド環境での実装なら第一選択肢。技術ブログ並みの知見が活きる。
良かった点
- セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった
- 費用が抑えめで、コストパフォーマンスが高い
改善してほしい点
- プロジェクト規模が大きくなると人員確保に時間がかかった
マーケのデータ統合とAI分析の整備予算: 非公開
選定理由
領域特化の事例が豊富で、PoCの設計が具体的だった
提案の鋭さは光るが、上流戦略は自社側のリードが必要。
良かった点
- 進捗報告が丁寧で、リスクの早期共有ができた
- 費用が抑えめで、コストパフォーマンスが高い
- ドキュメントの品質が高く、社内引き継ぎがしやすかった
改善してほしい点
- プロジェクト規模が大きくなると人員確保に時間がかかった
- リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた