AiAIエージェント実務ラボ
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SEO、AEO、LLMOから記事制作、技術実装、クリエイティブ制作、改善運用までを一気通貫で扱う実務ガイド

RevComm

音声解析AI電話「MiiTel」

評価サマリー

3.33件の口コミ
提案力
2.7
実行・品質
3.0
コミュニケーション
3.3
費用対効果
4.0
おすすめ度
3.3

口コミ・評判(3件)

新規事業系旅行業 / 500〜999名 / 選定主担当
3.0
予測モデルの構築と業務適用予算: 非公開

成果

ナレッジ検索ヒット率
34%80%
AI活用業務数
1業務17業務

選定理由

技術者が直接コミュニケーションしてくれ、認識齟齬が起きにくそうだった

意思決定スピードと技術力のバランスが良く、PoCをサクサク回したい企業向き。

良かった点

  • 社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた
  • 業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた
  • 自社開発のLLMが日本語の精度で頭一つ抜けていた

改善してほしい点

  • 納品物のドキュメントが技術寄りで、社内展開に加工が必要だった
2026-01-05確認済みこの口コミの詳細
情報システム部門系出版業 / 5,000〜9,999名 / プロジェクトリーダー
3.6
Azure環境での生成AI構築予算: 非公開

成果

効率化効果(年換算)
約2.8億円相当の業務効率化
AI活用業務数
2業務18業務

選定理由

プラットフォーム型で段階的に拡張できる柔軟性があった

提案の鋭さは光るが、上流戦略は自社側のリードが必要。

良かった点

  • 現場ヒアリングで課題を引き出す力が高かった
  • 業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた
  • 社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた

改善してほしい点

  • 見積もりが途中で増額になり、予算管理が難しかった
2025-11-03確認済みこの口コミの詳細
情報システム部門系SaaS事業 / 500〜999名 / 最終決裁者
3.2
GCP上での生成AI活用予算: 非公開

成果

情シス問い合わせ件数
月212件月71件
資料作成工数
月106時間月34時間

選定理由

技術者が直接コミュニケーションしてくれ、認識齟齬が起きにくそうだった

領域特化の専門性は高く、その分野なら最有力候補。

良かった点

  • 費用が抑えめで、コストパフォーマンスが高い
  • 現場の抵抗が少なく、組織変革がスムーズに進んだ
  • プロトタイプを素早く作って検証する進め方が効率的だった
  • 領域特化の事例が豊富で、PoC設計が具体的だった

改善してほしい点

  • コミュニケーションが技術者寄りで、ビジネスサイドへの翻訳が必要だった
2025-09-23確認済みこの口コミの詳細