AiAIエージェント実務ラボ
Agentic View

SEO、AEO、LLMOから記事制作、技術実装、クリエイティブ制作、改善運用までを一気通貫で扱う実務ガイド

三菱総合研究所(MRI)

AI政策提言、シンクタンクDX

評価サマリー

3.34件の口コミ
提案力
4.0
実行・品質
3.3
コミュニケーション
3.3
費用対効果
3.0
おすすめ度
3.0

口コミ・評判(4件)

財務経理系エネルギー / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
3.2
需要予測の精度改善予算: 非公開

成果

配車計画作成時間
1日2時間1日28分
レポート作成時間
4日4時間

選定理由

プロジェクト管理の堅実さに信頼感があった

業界知見が深く、業務改善×AIで手堅く成果を出せるパートナー。

良かった点

  • 現場ヒアリングで課題を引き出す力が高かった
  • 業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた
  • 意思決定が速く、大手ファームに比べてスピード感がある
  • プロトタイプを素早く作って検証する進め方が効率的だった

改善してほしい点

  • 電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった
  • 保守運用フェーズの体制はやや手薄
2026-04-29確認済みこの口コミの詳細
営業企画系医療法人 / 1,000〜4,999名 / 選定主担当
3.6
現場の業務にAIを取り入れる相談予算: 非公開

成果

ナレッジ検索ヒット率
43%88%
PoC着手
2件のユースケースで並行PoC開始

選定理由

プロジェクト管理の堅実さに信頼感があった

技術力とコンサル力を兼ね備えた実力派。スピード重視のDXにフィット。

良かった点

  • セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった
  • プロジェクト管理が堅実でスケジュール通りに進行した

改善してほしい点

  • AIの技術実装部分は外部パートナーとの協業だった
2026-02-25確認済みこの口コミの詳細
生産技術・製造系保険業 / 5,000〜9,999名 / プロジェクトリーダー
3.2
コールセンターのAI高度化予算: 非公開

成果

業務処理時間
1件あたり3時間1件あたり56分
不正検知率
14%34%

選定理由

外資系ファームに比べてフィーが抑えめで、費用対効果が高そうだった

中堅向けの座組みとしてバランスが良い。重厚すぎず軽すぎず。

良かった点

  • 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった
  • 既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた

改善してほしい点

  • 見積もりが途中で増額になり、予算管理が難しかった
  • 追加機能の見積もりに時間がかかった
2025-08-30確認済みこの口コミの詳細
SCM・物流系公共セクター / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
3.2
PoC設計から本番化までの伴走予算: 非公開

成果

情シス問い合わせ件数
月282件月65件
問い合わせ対応時間
平均52分平均11分

選定理由

業界知見と実装力のバランスが良く、現実的な提案だった

技術力とコンサル力を兼ね備えた実力派。スピード重視のDXにフィット。

良かった点

  • セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった
  • 既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた

改善してほしい点

  • プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った
2025-08-27確認済みこの口コミの詳細