KDDI

AI/クラウド統合、Azure OpenAI/Bedrock

評価サマリー

★★★★★2.93件の口コミ

提案力

3.3

実行・品質

2.3

コミュニケーション

3.0

費用対効果

2.7

おすすめ度

3.3

口コミ・評判（3件）

カスタマーサポート系保険業 / 10,000名以上 / 最終決裁者

★★★★★3.0

AI監査・リスク管理体制の整備予算: 非公開

成果

社内利用率

導入2ヶ月で社員の48%が定着

情シス問い合わせ件数

月263件→月76件

選定理由

経営トップ層への影響力があり、全社推進の力学を作れる点が決定打になった

規模感のあるプロジェクトに強い。守りのDXには最適。

良かった点

リスク・ガバナンスの観点が最初から組み込まれていた
現場作業員でも使えるレベルまでUIを簡素化してくれた
業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった
経営層向けの資料の完成度が非常に高い

改善してほしい点

プロジェクト体制が大きく、小回りが利きにくい

2026-04-25確認済みこの口コミの詳細

データ分析系電力 / 5,000〜9,999名 / 選定メンバー

★★★★★2.6

OCRとAIの組み合わせで書類処理を自動化予算: 非公開

成果

AI活用業務数

3業務→13業務

情シス問い合わせ件数

月258件→月79件

選定理由

ガバナンスとリスク管理の観点まで含めた提案が、取締役会説明用として安心だった

経営トップ層への影響力があり、全社変革の推進力になる。コストは覚悟。

良かった点

グローバル標準の方法論で品質が安定していた
PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた
週次レビューでの方向修正が速く、無駄な手戻りが少なかった
社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた

改善してほしい点

ジュニアメンバーが多い時期があり、品質にばらつきがあった
リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた

2026-04-06確認済みこの口コミの詳細

SCM・物流系鉄鋼 / 5,000〜9,999名 / 選定主担当

★★★★★3.2

営業支援AIの導入予算: 非公開

成果

不具合検知率

90%→97.1%

選定理由

業界での導入実績が圧倒的で、経営層が納得するストーリーを組み立てる力が決め手になった

ガバナンス込みで整備したい大企業向け。実装は別途手配が必要。

良かった点

既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた
コミュニケーションが明確で、認識齟齬が起きにくかった
グローバル標準の方法論で品質が安定していた
進捗報告が丁寧で、リスクの早期共有ができた

改善してほしい点

電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった

2026-03-10確認済みこの口コミの詳細