AiAIエージェント実務ラボ
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SEO、AEO、LLMOから記事制作、技術実装、クリエイティブ制作、改善運用までを一気通貫で扱う実務ガイド

Algomatic

生成AI受託開発・コンサル、営業AIエージェント

評価サマリー

3.14件の口コミ
提案力
2.8
実行・品質
3.0
コミュニケーション
3.0
費用対効果
3.8
おすすめ度
2.8

口コミ・評判(4件)

生産技術・製造系アパレル / 500〜999名 / 選定主担当
2.8
社内業務への生成AI適用予算: 非公開

成果

問い合わせ対応時間
平均37分平均10分
レポート作成時間
4日6時間

選定理由

AI技術の研究開発力が高く、自社製モデルの精度が他社と段違いだった

提案の鋭さは光るが、上流戦略は自社側のリードが必要。

良かった点

  • 週次レビューでの方向修正が速く、無駄な手戻りが少なかった
  • 進捗報告が丁寧で、リスクの早期共有ができた
  • ドキュメントの品質が高く、社内引き継ぎがしやすかった
  • 業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた

改善してほしい点

  • 上流の戦略コンサルは専門外だった
  • 担当メンバーの入れ替わりが数回あり、引き継ぎに時間がかかった
  • 知名度が大手に比べると低く、社内稟議での説明に工夫が必要だった
2026-03-27確認済みこの口コミの詳細
経営企画系証券業 / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
2.6
CS領域のAI活用予算: 非公開

成果

FAQ自動回答率
82%(従来は43%)
決算所要日数
8営業日7営業日

選定理由

コスパが良く、大手ファームの半分以下の費用で同等の成果が見込めた

AI実装に強い専門家集団。事業への落とし込みは自社主導の前提で。

良かった点

  • コミュニケーションが明確で、認識齟齬が起きにくかった
  • 社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた

改善してほしい点

  • 見積もりが途中で増額になり、予算管理が難しかった
  • 担当メンバーの入れ替わりが数回あり、引き継ぎに時間がかかった
2026-02-25確認済みこの口コミの詳細
新規事業系製薬業 / 500〜999名 / 選定メンバー
3.6
Azure環境での生成AI構築予算: 非公開

成果

PoC着手
6件のユースケースで並行PoC開始

選定理由

AI技術の研究開発力が高く、自社製モデルの精度が他社と段違いだった

クラウド環境での実装なら第一選択肢。技術ブログ並みの知見が活きる。

良かった点

  • プロトタイプを素早く作って検証する進め方が効率的だった
  • 意思決定が速く、スタートアップ並みの機動力があった
  • ドキュメントの品質が高く、社内引き継ぎがしやすかった
  • 既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた

改善してほしい点

  • プロジェクト規模が大きくなると人員確保に時間がかかった
2026-02-06確認済みこの口コミの詳細
人事系外食チェーン / 500〜999名 / 選定メンバー
3.2
OCRとAIの組み合わせで書類処理を自動化予算: 非公開

成果

資料作成工数
月74時間月37時間
問い合わせ対応時間
平均43分平均14分

選定理由

領域特化の事例が豊富で、PoCの設計が具体的だった

AI実装に強い専門家集団。事業への落とし込みは自社主導の前提で。

良かった点

  • 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった
  • 社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた
  • コミュニケーションが明確で、認識齟齬が起きにくかった

改善してほしい点

  • 知名度が大手に比べると低く、社内稟議での説明に工夫が必要だった
2025-12-20確認済みこの口コミの詳細