Azure環境での生成AI構築予算: 非公開
選定理由
意思決定スピードが速く、スタートアップ並みの機動力があった
意思決定スピードと技術力のバランスが良く、PoCをサクサク回したい企業向き。
良かった点
- PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた
- 改善サイクルが速く、ニーズに合わせて柔軟に動いてくれた
改善してほしい点
- プロジェクト規模が大きくなると人員確保に時間がかかった
ナレッジ検索のAI化予算: 非公開
成果
ガバナンス整備全社AI利用ガイドライン策定・取締役会承認
選定理由
日本語LLMの精度が他社と比べて頭一つ抜けていた
AI実装に強い専門家集団。事業への落とし込みは自社主導の前提で。
良かった点
- 社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた
- ドキュメントの品質が高く、社内引き継ぎがしやすかった
改善してほしい点
- 知名度が大手に比べると低く、社内稟議での説明に工夫が必要だった
- 電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった
グローバル全拠点での業務標準化とAI自動化予算: 非公開
選定理由
日本語LLMの精度が他社と比べて頭一つ抜けていた
提案の鋭さは光るが、上流戦略は自社側のリードが必要。
良かった点
- ドキュメントの品質が高く、社内引き継ぎがしやすかった
- 現場作業員でも使えるレベルまでUIを簡素化してくれた
- 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった
- 進捗報告が丁寧で、リスクの早期共有ができた
改善してほしい点
- プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った
- 担当メンバーの入れ替わりが数回あり、引き継ぎに時間がかかった
- 経営層向けの見せ方は自社で補う必要があった