デジタル戦略系証券業 / 500〜999名 / 選定主担当
★★★★★3.2画像認識の業務組み込み予算: 非公開
成果
効率化効果（年換算）
約1.5億円相当の業務効率化
選定理由
外資系ファームに比べてフィーが抑えめで、費用対効果が高そうだった
派手さはないが地に足のついた進行。着実に成果を出したい企業に向く。
良かった点
- 社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた
- 若手メンバーが現場に入り込んで動いてくれた
改善してほしい点
- AIの技術実装部分は外部パートナーとの協業だった
大和総研（DIR）の口コミ
証券業 / 500〜999名 / デジタル戦略系
この会社の他の口コミ
会社ページを見る（4件）デジタルマーケティング系製薬業 / 5,000〜9,999名 / プロジェクトリーダー
★★★★★3.2Copilot系ツールの全社展開支援予算: 非公開
成果
資料作成工数
月60時間→月20時間
AI活用業務数
2業務→18業務
選定理由
若手中心でも自走できる体制で、スピード感のある進め方が見込めた
派手さはないが地に足のついた進行。着実に成果を出したい企業に向く。
良かった点
- コミュニケーションが明確で、認識齟齬が起きにくかった
- 社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた
- セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった
改善してほしい点
- 大規模プロジェクトになるとリソース確保に時間がかかった
- グローバル案件の経験は外資系ファームに比べると限定的
DX推進系銀行業 / 5,000〜9,999名 / 選定メンバー
★★★★★3.8ナレッジ検索のAI化予算: 非公開
成果
PoC着手
3件のユースケースで並行PoC開始
決算所要日数
11営業日→4営業日
選定理由
戦略から実装まで一気通貫で対応でき、引き継ぎロスを抑えられる体制だった
業界知見が深く、業務改善×AIで手堅く成果を出せるパートナー。
良かった点
- 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった
- 戦略から実装まで一気通貫で対応してくれた
改善してほしい点
- 見積もりが途中で増額になり、予算管理が難しかった
営業系保険業 / 10,000名以上 / 選定主担当
★★★★★3.2SCMまわりにAIを入れる話で相談予算: 非公開
成果
不正検知率
13%→31%
支払い処理日数
平均5営業日→平均1営業日
選定理由
業界特化の方法論があり、現場のITリテラシーを考慮した設計だった
業界知見が深く、業務改善×AIで手堅く成果を出せるパートナー。
良かった点
- セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった
- 社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた
- 現場の抵抗が少なく、組織変革がスムーズに進んだ
改善してほしい点
- 提案段階では保守的で、先進的なアプローチは少なめ