Azure環境での生成AI構築予算: 非公開
選定理由
経営トップ層への影響力があり、全社推進の力学を作れる点が決定打になった
提案の質と実績は期待通り。コスト面は覚悟が必要だが、大規模導入で失敗したくないなら安心感がある。
良かった点
- 海外拠点での類似プロジェクト知見を活かしてくれた
- 経営層向けの資料の完成度が非常に高い
- 短期間で全社横断のワークショップを効率的に回してくれた
- 経営トップへのプレゼンテーション力が圧倒的だった
改善してほしい点
- ジュニアメンバーが多い時期があり、品質にばらつきがあった
AWS上で生成AIを動かすための技術支援予算: 非公開
選定理由
グローバルでの類似プロジェクト知見が豊富で、海外展開を見据えた提案ができた
経営トップ層への影響力があり、全社変革の推進力になる。コストは覚悟。
良かった点
- ドキュメントの品質が高く、社内引き継ぎがしやすかった
- 経営層向けの資料の完成度が非常に高い
- 現場ヒアリングで課題を引き出す力が高かった
- PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた
改善してほしい点
- 単価が高く、追加要件が出るたびにコストが膨らみやすい
- プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った
マーケ業務に生成AIを取り入れたくて依頼予算: 非公開
選定理由
業界ベンチマークを基にした優先順位付けが、他社提案の中で最も説得力あった
ガバナンス込みで整備したい大企業向け。実装は別途手配が必要。
良かった点
- 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった
- リスク・ガバナンスの観点が最初から組み込まれていた
改善してほしい点
- 実装フェーズは別ベンダーへの引き継ぎが必要で、一貫性が課題になる
- プロジェクト体制が大きく、小回りが利きにくい
- 追加機能の見積もりに時間がかかった