AiAIエージェント実務ラボ
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SEO、AEO、LLMOから記事制作、技術実装、クリエイティブ制作、改善運用までを一気通貫で扱う実務ガイド

BIPROGY(旧日本ユニシス)の口コミ

金融業 / 1,000〜4,999名 / SCM・物流系

SCM・物流系金融業 / 1,000〜4,999名 / 選定主担当
3.2
GCP上での生成AI活用予算: 非公開

成果

資料作成工数
月88時間月36時間

選定理由

若手中心でも自走できる体制で、スピード感のある進め方が見込めた

戦略×実行のバランスが良い国内ファーム。日本企業の意思決定に合わせやすい。

良かった点

  • 戦略から実装まで一気通貫で対応してくれた
  • 意思決定が速く、大手ファームに比べてスピード感がある
  • プロジェクト管理が堅実でスケジュール通りに進行した

改善してほしい点

  • グローバル案件の経験は外資系ファームに比べると限定的
2026-02-18確認済みこの口コミの詳細

この会社の他の口コミ

会社ページを見る(4件)
法務系自治体 / 10,000名以上 / 選定主担当
4.2
AWS上で生成AIを動かすための技術支援予算: 非公開

成果

ナレッジ検索ヒット率
40%79%
PoC着手
4件のユースケースで並行PoC開始

選定理由

中堅向けの座組みとしてサイズ感が合っていた

コスパとスピードのバランスが良い。中堅〜大手の現実的な選択肢として強い。

良かった点

  • PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた
  • 戦略から実装まで一気通貫で対応してくれた
  • 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった
  • 現場ヒアリングで課題を引き出す力が高かった

改善してほしい点

  • プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った
2026-01-09確認済みこの口コミの詳細
研究開発系小売業 / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
3.4
研究開発でのAI活用、技術面のサポート予算: 非公開

成果

発注業務工数
月114時間月24時間
在庫回転率
年7回年11回
資料作成工数
月74時間月31時間

選定理由

若手中心でも自走できる体制で、スピード感のある進め方が見込めた

戦略×実行のバランスが良い国内ファーム。日本企業の意思決定に合わせやすい。

良かった点

  • コミュニケーションが明確で、認識齟齬が起きにくかった
  • 既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた
  • 進捗報告が丁寧で、リスクの早期共有ができた

改善してほしい点

  • 特定技術への深い専門性よりも、幅広い業務理解で勝負するスタイル
  • プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った
  • 追加機能の見積もりに時間がかかった
2025-12-23確認済みこの口コミの詳細
事業開発系銀行業 / 10,000名以上 / 選定主担当
3.6
全社AI変革ビジョンの策定予算: 非公開

成果

効率化効果(年換算)
約0.9億円相当の業務効率化

選定理由

既存基盤との接続実績があり、技術リスクを最小化できた

中堅向けの座組みとしてバランスが良い。重厚すぎず軽すぎず。

良かった点

  • 社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた
  • ドキュメントの品質が高く、社内引き継ぎがしやすかった

改善してほしい点

  • 電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった
2025-10-20確認済みこの口コミの詳細