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SEO、AEO、LLMOから記事制作、技術実装、クリエイティブ制作、改善運用までを一気通貫で扱う実務ガイド

ガイド一覧用語集

日本IBMの口コミ

物流業 / 10,000名以上 / 業務改革系

業務改革系物流業 / 10,000名以上 / プロジェクトリーダー
★★★★★3.2
Azure環境での生成AI構築予算: 非公開

成果

配車計画作成時間
1日2時間→1日30分

選定理由

業界ベンチマークを基にした優先順位付けが、他社提案の中で最も説得力あった

監査対応まで見据えた設計が必要な大企業向け。

良かった点

  • リスク・ガバナンスの観点が最初から組み込まれていた
  • グローバル標準の方法論で品質が安定していた

改善してほしい点

  • 技術の深い部分は別チームへのエスカレーションでレスポンスが遅れた
2026-03-14確認済みこの口コミの詳細

この会社の他の口コミ

会社ページを見る（11件）
マーケティング系建設業 / 5,000〜9,999名 / 最終決裁者
★★★★★4.2
製造現場へのAI導入予算: 非公開

成果

資料作成工数
月87時間→月18時間
ナレッジ検索ヒット率
35%→71%
レポート作成時間
4日→7時間

選定理由

グローバルでの類似プロジェクト知見が豊富で、海外展開を見据えた提案ができた

監査対応まで見据えた設計が必要な大企業向け。

良かった点

  • 経営トップへのプレゼンテーション力が圧倒的だった
  • 現場の抵抗が少なく、組織変革がスムーズに進んだ
  • 短期間で全社横断のワークショップを効率的に回してくれた

改善してほしい点

  • プロジェクト体制が大きく、小回りが利きにくい
2026-04-10確認済みこの口コミの詳細
デジタルマーケティング系建設業 / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
★★★★★2.6
AIガバナンス整備のサポート予算: 非公開

成果

効率化効果（年換算）
約0.9億円相当の業務効率化

選定理由

業界ベンチマークを基にした優先順位付けが、他社提案の中で最も説得力あった

提案の質と実績は期待通り。コスト面は覚悟が必要だが、大規模導入で失敗したくないなら安心感がある。

良かった点

  • セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった
  • 現場ヒアリングで課題を引き出す力が高かった
  • 進捗報告が丁寧で、リスクの早期共有ができた
  • 経営層向けの資料の完成度が非常に高い

改善してほしい点

  • リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた
2026-03-24確認済みこの口コミの詳細
クラウド・インフラ系エネルギー / 5,000〜9,999名 / 選定主担当
★★★★★3.8
営業支援AIの導入予算: 非公開

成果

資料作成工数
月110時間→月37時間
ナレッジ検索ヒット率
36%→84%
PoC着手
2件のユースケースで並行PoC開始

選定理由

業界での導入実績が圧倒的で、経営層が納得するストーリーを組み立てる力が決め手になった

グローバル規模のプロジェクトでは代替が効かない存在。予算が合うなら最有力候補。

良かった点

  • 海外拠点での類似プロジェクト知見を活かしてくれた
  • 現場作業員でも使えるレベルまでUIを簡素化してくれた

改善してほしい点

  • 意思決定に時間がかかる場面があり、スピードはベンチャーに劣る
  • 実装フェーズは別ベンダーへの引き継ぎが必要で、一貫性が課題になる
2026-03-06確認済みこの口コミの詳細