PoC設計から本番化までの伴走予算: 非公開
成果
ガバナンス整備全社AI利用ガイドライン策定・取締役会承認
選定理由
AI技術の研究開発力が高く、自社製モデルの精度が他社と段違いだった
日本語LLM/RAGの精度が強み。コスパで勝負したい中堅企業に適している。
良かった点
- 業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた
- コミュニケーションが明確で、認識齟齬が起きにくかった
改善してほしい点
- 担当メンバーの入れ替わりが数回あり、引き継ぎに時間がかかった
- 電話・対面でのコミュニケーション機会が少なめだった
- 上流の戦略コンサルは専門外だった
AI人材育成の研修と実装支援予算: 非公開
選定理由
意思決定スピードが速く、スタートアップ並みの機動力があった
意思決定スピードと技術力のバランスが良く、PoCをサクサク回したい企業向き。
良かった点
- 業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた
- PoCで出した精度がそのまま本番でも再現できた
- 現場作業員でも使えるレベルまでUIを簡素化してくれた
- 業界知見が深く、要件定義のすり合わせがスムーズだった
改善してほしい点
- 納品物のドキュメントが技術寄りで、社内展開に加工が必要だった
- プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った
Azure環境での生成AI構築予算: 非公開
選定理由
プラットフォーム型で段階的に拡張できる柔軟性があった
技術力は本物。経営層への見せ方を自社で補える前提なら、コスパは抜群。
良かった点
- セキュリティ要件の整理が早く、情シスとの調整がスムーズだった
- 業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた
改善してほしい点
- 担当メンバーの入れ替わりが数回あり、引き継ぎに時間がかかった