ASTINA

IoT・AI・ロボティクスによる産業DX

評価サマリー

★★★★★3.34件の口コミ

提案力

3.5

実行・品質

3.3

コミュニケーション

2.5

費用対効果

3.5

おすすめ度

3.8

口コミ・評判（4件）

事業開発系SaaSスタートアップ / 10〜29名 / 選定メンバー

★★★★★3.2

コールセンターのAI高度化予算: 非公開

成果

一次解決率

61%→84%

選定理由

現場担当者目線のUIで、専門知識なしで使えそうだった

プラットフォーム型として成熟しており、段階拡張したい企業に向く。

良かった点

ドキュメントの品質が高く、社内引き継ぎがしやすかった
導入後の定着支援プログラムが充実していた

改善してほしい点

テンプレートベースで高度なカスタマイズには対応しにくい
自社プロダクト前提の提案になりがち
リソースの繁閑差が大きく、繁忙期はレスポンスが遅れた

2026-04-22確認済みこの口コミの詳細

データ分析系ヘルスケアスタートアップ / 100〜299名 / 選定主担当

★★★★★3.0

広告クリエイティブのAI活用予算: 非公開

成果

コンテンツ制作本数

月19本→月39本

ガバナンス整備

全社AI利用ガイドライン策定・取締役会承認

広告CTR

1.2%→2.5%

選定理由

月額モデルで初期費用を抑えられ、予算獲得がしやすかった

現場担当者目線のUIで、専門知識なしで使える。手軽に始めたい企業に合う。

良かった点

業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた
営業担当のレスポンスが速く、急な要望にも応えてくれた

改善してほしい点

見積もりが途中で増額になり、予算管理が難しかった
スタートアップゆえに長期的な事業継続性がやや不安
プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った

2026-02-20確認済みこの口コミの詳細

AI推進系広告業 / 500〜999名 / 選定主担当

★★★★★3.0

データ活用×生成AIで何ができるかを一緒に検討予算: 非公開

成果

ガバナンス整備

全社AI利用ガイドライン策定・取締役会承認

効率化効果（年換算）

約2.9億円相当の業務効率化

選定理由

ニッチな業務領域に特化していて、他社にない知見があった

スピード重視の導入なら最適解。大規模カスタマイズが不要なら成果が出やすい。

良かった点

業務フローの見直しまで踏み込んで提案してくれた
週次レビューでの方向修正が速く、無駄な手戻りが少なかった
社内のAIリテラシー向上にも貢献してくれた
既存システムとのAPI連携をスムーズに構築してくれた

改善してほしい点

自社プロダクト前提の提案になりがち
テンプレートベースで高度なカスタマイズには対応しにくい
ブランドガイドラインとの細かい整合は手動調整が必要だった

2026-02-16確認済みこの口コミの詳細

法務系アグリテック / 30〜99名 / 最終決裁者

★★★★★4.0

Copilot系ツールの全社展開支援予算: 非公開

成果

レポート作成時間

2日→6時間

選定理由

領域特化のSaaSがあり、PoCなしで即トライアルできた

小回りが利き、現場感のある支援が受けられる。

良かった点

プロトタイプを素早く作って検証する進め方が効率的だった
コミュニケーションが明確で、認識齟齬が起きにくかった

改善してほしい点

大規模エンタープライズ導入の実績はまだ発展途上
担当メンバーの入れ替わりが数回あり、引き継ぎに時間がかかった
プロジェクト途中で担当者が変わり一時的に進行が滞った

2026-02-02確認済みこの口コミの詳細