比較2026-01-24 / 更新 2026-06-08 / 9 min担当: 編集部 村内
マーケティング向けAIツール比較20選。調査、制作、改善で選ぶ
マーケティング向けAIツールは、制作だけで選ぶと偏る。調査、制作、配信、改善のどこを助けるかで分けたい。
マーケティングAI制作改善
マーケティング向けAIツールは先に用途を分ける
マーケティング向けAIツールは、名前の近さだけで選ぶと迷いやすい。広告文、記事、画像、SNS、メール、改善施策では、必要な出力と連携先が違う。
20個を横に並べるが、すべてを同時に試す必要はない。まずは文章と広告、制作とSEO、SNSと改善のように分けると、候補をかなり絞りやすい。
マーケティング向けAIツール20選の早見表
ここでは、作業の入口ごとに候補を並べる。人気順ではなく、どの作業で使うかを先に見るための表である。
料金、商用利用、入力データの扱いは変わることがある。導入前には公式の最新条件を確認したい。
| ツール | 主な使いどころ | 向いている作業 | 気をつけたい点 |
|---|---|---|---|
| Jasper | 広告文、LP文面、メール、ブランド文体 | Jasperは、マーケティング文面を作る候補になる | 表現が強くなりすぎないか見る |
| Copy.ai | 広告文、LP文面、メール、ブランド文体 | Copy.aiは、マーケティング文面を作る候補になる | 表現が強くなりすぎないか見る |
| HubSpot Breeze | 広告文、LP文面、メール、ブランド文体 | HubSpot Breezeは、マーケティング文面を作る候補になる | 表現が強くなりすぎないか見る |
| Typeface | 広告文、LP文面、メール、ブランド文体 | Typefaceは、マーケティング文面を作る候補になる | 表現が強くなりすぎないか見る |
| Anyword | 広告文、LP文面、メール、ブランド文体 | Anywordは、マーケティング文面を作る候補になる | 表現が強くなりすぎないか見る |
| Canva | 画像制作、記事構成、検索調査、改善案 | Canvaは、制作物や記事改善を進める場面に向く | 提案を詰め込みすぎないようにする |
| Adobe Firefly | 画像制作、記事構成、検索調査、改善案 | Adobe Fireflyは、制作物や記事改善を進める場面に向く | 提案を詰め込みすぎないようにする |
| Semrush | 画像制作、記事構成、検索調査、改善案 | Semrushは、制作物や記事改善を進める場面に向く | 提案を詰め込みすぎないようにする |
| Ahrefs | 画像制作、記事構成、検索調査、改善案 | Ahrefsは、制作物や記事改善を進める場面に向く | 提案を詰め込みすぎないようにする |
| Surfer SEO | 画像制作、記事構成、検索調査、改善案 | Surfer SEOは、制作物や記事改善を進める場面に向く | 提案を詰め込みすぎないようにする |
| Frase | 画像制作、記事構成、検索調査、改善案 | Fraseは、制作物や記事改善を進める場面に向く | 提案を詰め込みすぎないようにする |
| MarketMuse | 画像制作、記事構成、検索調査、改善案 | MarketMuseは、制作物や記事改善を進める場面に向く | 提案を詰め込みすぎないようにする |
| Hootsuite OwlyWriter AI | SNS、メール、配信、改善施策 | Hootsuite OwlyWriter AIは、配信後の改善や運用支援に向く | 既存の配信データと権限を確認する |
| Buffer AI | SNS、メール、配信、改善施策 | Buffer AIは、配信後の改善や運用支援に向く | 既存の配信データと権限を確認する |
| Sprout Social AI | SNS、メール、配信、改善施策 | Sprout Social AIは、配信後の改善や運用支援に向く | 既存の配信データと権限を確認する |
| Later AI | SNS、メール、配信、改善施策 | Later AIは、配信後の改善や運用支援に向く | 既存の配信データと権限を確認する |
| Mailchimp AI | SNS、メール、配信、改善施策 | Mailchimp AIは、配信後の改善や運用支援に向く | 既存の配信データと権限を確認する |
| Klaviyo AI | SNS、メール、配信、改善施策 | Klaviyo AIは、配信後の改善や運用支援に向く | 既存の配信データと権限を確認する |
| Mutiny | SNS、メール、配信、改善施策 | Mutinyは、配信後の改善や運用支援に向く | 既存の配信データと権限を確認する |
| Optimizely AI | SNS、メール、配信、改善施策 | Optimizely AIは、配信後の改善や運用支援に向く | 既存の配信データと権限を確認する |
最初に試すならこの順番
最初から20個を全部触るより、作業の中心に近いグループから試す方が早い。候補を広げるのは、その後で十分である。
- 文章と広告: Jasper、Copy.ai、HubSpot Breeze、Typeface、Anyword
- 制作とSEO: Canva、Adobe Firefly、Semrush、Ahrefs、Surfer SEO
- SNSと改善: Hootsuite OwlyWriter AI、Buffer AI、Sprout Social AI、Later AI、Mailchimp AI
比較で見るべき点
比較では、出力の派手さだけではなく、毎回の作業で迷わず使えるかを見るべきである。
- 制作範囲: 文章、画像、SNS、メールのどこまで使うかを見る
- 調査支援: キーワードや競合情報を扱えるかを見る
- 改善: 配信後の分析やAB案に使えるかを見る
- チーム利用: 承認、権限、ブランド表現をそろえられるかを見る
よくある失敗
よくあるのは、制作スピードだけで選ぶことだ。マーケティングでは、調査と改善まで回せるかが大事になる。
もうひとつは、ツールを増やしすぎることだ。文章、画像、分析を分ける場合でも、引き継ぎや管理が重くならないようにしたい。
次に見るなら条件で絞る
記事や広告文が中心なら文章系、素材制作が中心なら画像系、改善まで見るなら分析や配信連携の候補から試すといい。
無料枠、権限管理、商用利用、日本語の自然さ、既存ツールとの連携は、候補を最後に絞るときに効いてくる。ここを後回しにしすぎない方がいい。